Python 熊猫：筛选的数据帧不返回任何行，但未筛选的数据帧返回任何行

我正在从CSV文件创建熊猫数据帧：

import pandas as pd

filename = 'mike.csv'
main_df = pd.read_csv(filename)

print（main_df.shape）

的输出是

（280，23）

，因此此数据帧中有280行

但是，当我下次尝试按列值筛选此数据帧时：

filtered_df = main_df.query('Status == "Active"')
print(filtered_df.shape)

，输出od

print（filtered_df.shape）

是

（0,23）

，因此我没有得到任何行

根据下面的

打印输出（main_df.loc[：5，“Status”]）

，列名或值名没有错误：

---

如何解决此问题？

如评论中所述，打印数据时不可见的空白可能是一个潜在问题。您可以使用以下方法删除它们：

然后

---

应该会产生所需的输出。

很难帮助，因为我们不知道您的数据。您能否检查主测向列中的

状态，即
main测向['Status']
的输出，以及
Active
是否真的以大写字母a开头？您确定序列中没有多余的空格吗？例如，当您使用
print
时，“Active”可能不会显示。实际上，您可以尝试：
df['Status']=df['Status'].str.strip（）
？@Cleb，这很有效，非常感谢@Cleb，没问题：）我如何将其转换为一个循环来去除所有列中的空白？我尝试了对列表中的列（main_-df）：main_-df[column].str.strip（）

，但这给了我

AttributeError:只能使用带字符串值的.str访问器，它在pandas中使用np.object.dtype

如果您的所有列都是字符串类型，您可以使用

apply

：

df.apply（lambda x:x.str.strip（））

.Hmm，它们并非都是字符串，因此出现上述错误。好的，然后您可以检查。

0    Active   
1    Draft    
2    Draft    
3    Draft    
4    Active   
5    Active   
Name: Status, dtype: object

df['Status'] = df['Status'].str.strip()

filtered_df = main_df.query('Status == "Active"')