Python Waht&x27；最小化函数的误差

我正在用scipy模块中的minimize（）函数研究出租车距离。这是“Ipython笔记本软件包”中的源代码

import numpy as np
import matplotib.pyplot as plt
import pandas as pd
import scipy.optimize

points = np.array([[10.3, 15.4], [6.5, 8.8], [15.6, 10.3], [4.7, 12.8]])

def make_txmin(points):
    def txmin_func(p):
        return sum(np.abs(points - p))
    return txmin_func

txmin = make_txmin(points)
x0 = np.array([0., 0.])
res = scipy.optimize.minimize(txmin, x0 , method='nelder-mead',options={'xtol': 1e-5, 'disp':True})

我运行这个源代码，然后我得到了这样一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/user/PycharmProjects/IPython/chapter4/taxicab distance.py", line 15, in <module>
    res = scipy.optimize.minimize(txmin, x0 , method='nelder-mead',options={'xtol': 1e-5, 'disp':True})
  File "C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 435, in minimize
    return _minimize_neldermead(fun, x0, args, callback, **options)
  File "C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 439, in _minimize_neldermead
    fsim[0] = func(x0)
ValueError: setting an array element with a sequence.

Process finished with exit code 1

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/user/PycharmProjects/IPython/chapter4/taxicab distance.py”，第15行，in
res=scipy.optimize.minimize（txmin，x0，method='nelder-mead'，options={'xtol'：1e-5，'disp'：True}）
文件“C:\Users\user\Anaconda3\lib\site packages\scipy\optimize\\u minimize.py”，最小化中第435行
return _minimize_neldermead（fun、x0、args、callback、**选项）
文件“C:\Users\user\Anaconda3\lib\site packages\scipy\optimize\optimize.py”，第439行，在\u neldermead中
fsim[0]=func（x0）
ValueError:使用序列设置数组元素。
进程已完成，退出代码为1

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请告诉我这段代码有什么问题，我该怎么办。

尝试检查

sum（np.abs（points-p））

是否真的返回一个值。我记得

sum（np.array）

有时会沿着我不知道的特定轴求和。在函数定义中将

sum

替换为

np.sum

。谢谢，谢谢！！！我解决了这个问题。谢谢大家。试着检查

sum（np.abs（points-p））

是否真的返回一个值。我记得

sum（np.array）

有时会沿着我不知道的特定轴求和。在函数定义中将

sum

替换为

np.sum

。谢谢，谢谢！！！我解决了这个问题。谢谢大家。