Python 如何更改此条形图上条形图的顺序？

我正在使用Seaborn的count plot函数来绘制Prosper收视率

用于创建绘图的代码：

plt.figure(figsize = [10, 8])
sb.countplot(data = clean_loan_data, x = 'ProsperRating', color = base_color);
plt.xlabel('Prosper Rating')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Prosper Rating Counts');

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我想解决的问题是酒吧的顺序。目前，顺序是A、D、B、E、C、AA和HR。为什么这是设定的顺序？如何更改？为了清楚起见，我想移动每个条及其标签。所需的顺序是AA、A、B、C、D、E和HR。

您可以通过

order=

参数设置顺序。如果您还想指定单个颜色，请使用

调色板=

：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
评级=['AA'，'A'，'B'，'C'，'D'，'E'，'HR']
颜色=[‘深红’、‘柠檬黄’、‘道奇蓝’、‘金色’、‘蓝紫色’、‘深绿色’、‘紫红色’]
样本=np.重复（评级，np.随机。随机（10100，len（评级）））
np.random.shuffle（样本）
clean_loan_data=pd.DataFrame（{'prosperating'：samples}）
plt.图（figsize=[10,8]）
sns.countplot（数据=clean\u loan\u data，x='ProsperRating'，调色板=颜色，顺序=评级）
plt.xlabel（“繁荣评级”）
plt.ylabel（'计数'）
产品名称（“Prosper评级计数”）
plt.show（）

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清洁贷款数据是什么样子的？

clean\u loan\u data

是一个数据框架。它的列包括LoanOriginalAmount、FrowerRate、FrowerState、ListingCategory、ProsperScore、ProsperRating、EmploymentStatus和DebtoIncomeratio。是否按ProsperRating排序？如果没有，尝试一下，然后把它喂给Seaborn。