添加字符串+；自动递增-熊猫，python

我在数据框中有一列，如果另一列为空，我需要更新该列。该列为“subscriberkey”，其中已包含值。我需要用字符串+数字更新这些值。我的目的不是创建一个重复的列

该值必须是唯一的，因此我最初认为将字符串+一个数字追加是一种方法

Age Email            Subscriberkey
10  john@google.com  giririfndfieir
23                   kfkkfkfffrrrc
64  jane@ibm.co.uk   ifiririieiriei    

对于第二行，我希望subscriberkey是string+number+string 到目前为止，我已经尝试了以下方法：

 df.loc[df.Email == NULL, 'subscriberkey']= 'string'+.cumcount()+1+'string'

---

我将非常感谢您为我指点如何最好地实现这一目标。

您可以尝试以下方法：

nullCond = df.Email.isnull()    
# or nullCond = (df.Email == "") it those are empty strings

df.loc[nullCond, 'Subscriberkey'] = "string" + nullCond[nullCond].cumsum().astype(str) + "string"

---

考虑

df

df = pd.DataFrame(dict(EMAIL_ACQ_DT=['key1', None, 'key2', None, 'ke3', 'key4', None, None]))
print(df)

  EMAIL_ACQ_DT
0         key1
1         None
2         key2
3         None
4          ke3
5         key4
6         None
7         None

---

---

你犯了什么错误？你能把一个可复制的例子放在一起吗？我将编辑我的问题以反映这一点。我已经对我的问题进行了编辑，谢谢你尝试一下。尝试时出错：**无法将'list'对象隐式转换为str**已更新类型转换部分。需要使用

astype（）

将int转换为str，您可以检查这是否有效。谢谢您的回答。这很有效。我有一个稍微不同的要求。不确定是否要提出新问题。假设我想标记订户密钥的所有合谋，以给出字符串+数字，即无条件，我将如何进行？您可以使用列表理解来构造字符串列表。类似于

df['Subscriberkey']=[“string”+str（i+1）表示范围内的i（df.Subscriberkey.size）]

好奇这是否来自Responsys？@Data\u Kid我不知道你在说什么。。。所以我猜不会：-）

fill_keys = df.groupby(df.EMAIL_ACQ_DT.isnull()).cumcount().apply('key{}_'.format)
df['subscriberkey'] = df.EMAIL_ACQ_DT.fillna(fill_keys)
print(df)

  EMAIL_ACQ_DT subscriberkey
0         key1          key1
1         None         key0_
2         key2          key2
3         None         key1_
4          ke3           ke3
5         key4          key4
6         None         key2_
7         None         key3_