Python 在具有多个重复值的已排序列表中，围绕某个值选择项目

我试图在python列表中选择一些元素。该列表表示一些其他元素的大小分布，因此它包含多个重复值

在我找到这个列表上的平均值之后，我想挑选那些值位于该平均值的上限和下限之间的元素。我可以很容易地做到这一点，但它选择了太多的元素（主要是因为我必须处理的分布非常均匀）。因此，我希望能够选择选择值的边界，但也将搜索范围限制为低于平均值的5个元素和高于平均值的5个元素

我将添加我的代码（非常简单）

avg_lists=sum_lists/len（lists）
num_list=len（列表）
如果（int（num_comm/10）%2==0）：
窗口大小=整数（数值列表/10）
其他：
窗口大小=整数（数值列表/10）-1
out_file=open（'chosenLists'，'w+'））
选择的_列表=[]
对于列表中的列表：
如果（（len（list）>=（avg_lists-window_size））&（len（list）如果允许使用而不是，则可以使用此简单解决方案：

def select(l, n):
    assert n <= len(l)
    s = sorted(l)           # sort the list
    i = (len(s) - n) // 2
    return s[i:i+n]         # return sublist of n elements from the middle

print select([1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], 5)   # shows [2, 2, 3, 3, 4]

def选择（左、右）：
assert n为什么不使用？您在“均质”中遗漏了“h”，您需要的元素最多分别是高于平均值和低于平均值的5个？窗口中高于平均值的5个元素和低于平均值的5个元素，或者最接近平均值的5个元素和低于平均值的5个元素？您是否打算无条件写入（仅限）
中的最后一个列表列出了文件
chosenLists
？此外，以任何方式写入文件是否与您的问题相关？如果不相关，请将其从示例中删除。（相反，您可能希望告诉我们
num_comm
的来源。请参阅。）这是另一种分类包的好方法（设置允许多重性）。适用于中位数（如dlask）或平均值。
def select(l, n):
    assert n <= len(l)
    s = sorted(l)           # sort the list
    i = (len(s) - n) // 2
    return s[i:i+n]         # return sublist of n elements from the middle

print select([1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], 5)   # shows [2, 2, 3, 3, 4]