Python CSV阅读。使用升序和降序按2列排序

csv文件（->movehubqualityoflife.csv）

我需要返回前五项记录，按得分最高的城市和医疗保健得分最差的城市排序

朋友，请帮助我

下面是我当前的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False)


df1 = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df1.sort_values(by='Health Care', ascending=True)

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通过对相同的数据帧进行2次排序，您应该能够做到这一点，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False)
df.sort_values(by='Health Care', ascending=True)

这样，您的数据帧将首先按“医疗保健升序”排序，然后按“移动中心评级降序”排序。

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dataframe对象中的排序操作是永久性的。

为了保存您设置的新顺序，您需要使用inplace，因此您的更改将成为永久性的。可以使用头（5）来获取前5个

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False, inplace=True)

df1=df.head(5)

然后你可以为“医疗保健”再做一次。 如果您想对两者进行排序（首先按“Movehub评级”，然后按“医疗保健”）可以执行以下操作：

df.sort_values(by=['Movehub Rating','Health Care'], ascending=[False,True], inplace=True)

df1=df.head(5)

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预期的行为是什么，实际发生了什么。真正的问题在哪里？