Python 创建值为列表的字典最优雅的方法是什么？

所以我有点像

retval = {}

# ...
# some code here to fetch data
# ...

for row in cursor.fetchall():
    if row.someid not in retval:
        retval[row.someid] = [dict(zip(columns,rows))]
    else:
        retval[row.someid].append(dict(zip(columns,rows))

这将产生：

retval = {
    1: [{'someid': 1, 'samplefield': 'valueX', ... },
        {'someid': 1, 'samplefield': 'valueY', ... }],
    2: [{'someid': 2, 'samplefield': 'valueX', ... }]
    }

我觉得有一种更像蟒蛇的方式来达到我所需要的结果

准确地说，有没有办法减少这些代码行：

if row.someid not in retval:
    retval[row.someid] = [dict(zip(columns,rows))]
else:
    retval[row.someid].append(dict(zip(columns,rows))

在一条线上

回答： 一直都是这样！谢谢你给我指明了正确的方向。我更新了这个，因为我发现基于文档可以有多种方法

from collections import defaultdict
retval = defaultdict(list) ## Or retval = defaultdict(lambda: []) based on my accepted answer.

# ...
# some code here to fetch data
# ...

for row in cursor.fetchall():
    retval[row.someid].append(dict(zip(columns,rows))

或

retval = {} 

# ...
# some code here to fetch data
# ...

for row in cursor.fetchall():
    retval.setdefault(row.someid, []).append(dict(zip(columns,rows))

---

希望这对你和我都有帮助

尝试使用内置的

collections

模块中的

defaultdict

：

从集合导入defaultdict
retval=defaultdict（lambda:[]）
# ...
#这里有一些获取数据的代码
# ...
对于cursor.fetchall（）中的行：
retval[row.someid].append（dict（zip（列，行））

defaultdict（list）

比使用

lambda

要好一点。非常感谢。我将首先在我的实际应用程序中试用它，然后再接受正确的答案。这也相当快！@chthonicdaemon关于defaultdict（list）的原因有具体的原因吗比lambda好吗？@EduardDaduya对我来说似乎更直接一些，因为

list

的行为与

lambda:[]

完全相同。构造返回值的函数所涉及的机制比传递对现有对象的引用要多得多。@chthonicdaemon-Meh:in[7]：%timeit-defaultdict（list）最慢的运行时间比最快的运行时间长11.56倍。这可能意味着缓存了一个中间结果。10000000个循环，最好是[8]中的每个循环3:165纳秒：%timeit defaultdict（lambda:[]）1000000个循环，最好是每个循环3:186纳秒，我个人认为人类读者更容易理解，这才是最重要的。