Python 如何将zipf曲线添加到单词频率的条形图中？

我有一个元组计数列表，该项按计数的降序排序，即一个项在本文档中出现的次数，我按上述方式绘制数据。现在假设我想证明术语的分布违反了计算语言学中的Zipf定律，我能在不改变x轴的情况下将Zipf曲线f=c/秩添加到这个图中吗？如何？

在内部，分类x轴编号为0,1,2，。。。。要在相同位置绘制曲线，请使用rangelenlst作为x值。由于Zipf定律从1开始计算其值，相应的y值可计算为Zipf.pmfp，α，其中p为1,2,3，。。。alpha是zipf参数。要与非标准化条形图对齐，需要将这些值乘以总数。可用于查找最合适的alpha

将matplotlib.pyplot作为plt导入 从scipy.stats导入zipf lst=[60462，'意大利'，46755，'西班牙'，10423，'希腊'，10197，'葡萄牙'，8737，'塞尔维亚'，4105，'克罗地亚'， 3281，“波斯尼亚和恩赫泽戈维纳”，2878，“阿尔巴尼亚”，2083年，“北塞浦路斯”，2079年，“斯洛文尼亚”， 628，'黑山'，442，'马耳他'，77，'安道尔'，34，'圣马力诺'，34，'直布罗陀'，1，'罗马教廷'] plt.bar[值的键，输入lst]，[值的键，输入lst]，color='limegreen' α=1.37065874 总计=总和[p代表p，c代表lst] plt.plotrangelenlst，[zipf.pmfp，α*范围1中p的总计，lenlst+1]，color='crimson'，lw=3 小种群 plt.xticksrotation='vertical' plt.tight_布局 节目

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@约翰，这只是把我的图的x轴变成了数字，对吗？

plt.figure()
plt.bar([key for val,key in lst], [val for val,key in lst])
plt.xlabel("Terms")
plt.ylabel("Counts")
plt.show()