Python 如何在for循环中生成字符串向量

如何将int数组转换为str数组 输入：

lenx=73293

输出：

y = np.array(["0","1","2","3"....])

N =   array(["1,1,2,5",
             "1,1,2,3",
             "1,2,0,4",
             "1,2,0,6",
             "1,2,0,8",
             "2,1,3,5",
             "2,2,9,6",
             "2,2,9,4"])

我们考虑过这样做：

y=[]
for i in range(len(x)):
        y=y.append(str(x[i]))

list1=[]
for i in range(len(M)):
    list1=list1.append(str(M[i,0]),str(M[i,1]),str(M[i,2]),str(M[i,3]))

但它不起作用

试试以下方法：

import numpy as np

#with list comprehension 
y = [str(x) for x in np.arange(73293)]

#if you prefer to use pure numpy
y = np.arange(73293).astype(np.str)

纯numpy的速度也更快：

%timeit y = [str(x) for x in np.arange(73293)]
10 loops, best of 3: 87.3 ms per loop

%timeit y = np.arange(73293).astype(np.str)
100 loops, best of 3: 8.77 ms per loop

希望有帮助。

尝试以下方法：

import numpy as np

#with list comprehension 
y = [str(x) for x in np.arange(73293)]

#if you prefer to use pure numpy
y = np.arange(73293).astype(np.str)

纯numpy的速度也更快：

%timeit y = [str(x) for x in np.arange(73293)]
10 loops, best of 3: 87.3 ms per loop

%timeit y = np.arange(73293).astype(np.str)
100 loops, best of 3: 8.77 ms per loop

希望有帮助。

您可以使用：

输出：

array(['0', '1', '2', '3'], 
      dtype='<U1')
100000 loops, best of 3: 18 µs per loop

您可以使用：

输出：

array(['0', '1', '2', '3'], 
      dtype='<U1')
100000 loops, best of 3: 18 µs per loop

您还可以与自定义函数一起使用，如以下示例所示：

def my_func(a):
    return list(map(str, a))

a = np.array([0,1,2,3])
a = np.apply_along_axis(lambda x: my_func(x), 0, a)

输出：

>>> a
array(['0', '1', '2', '3'], 
      dtype='<U1'

您还可以与自定义函数一起使用，如以下示例所示：

def my_func(a):
    return list(map(str, a))

a = np.array([0,1,2,3])
a = np.apply_along_axis(lambda x: my_func(x), 0, a)

输出：

>>> a
array(['0', '1', '2', '3'], 
      dtype='<U1'

---

这可以在纯Python中解决：

>>> map(str, x)
['1', '2', '3']

或者，如果您需要转换回：

>>> x = np.array([1,2,3])
>>> np.array(map(str, x))
array(['1', '2', '3'], 
  dtype='|S7')

---

这可以在纯Python中解决：

>>> map(str, x)
['1', '2', '3']

或者，如果您需要转换回：

>>> x = np.array([1,2,3])
>>> np.array(map(str, x))
array(['1', '2', '3'], 
  dtype='|S7')

---

如何将矩阵转换为数组/字符串列表？ 输入：

输出：

y = np.array(["0","1","2","3"....])

N =   array(["1,1,2,5",
             "1,1,2,3",
             "1,2,0,4",
             "1,2,0,6",
             "1,2,0,8",
             "2,1,3,5",
             "2,2,9,6",
             "2,2,9,4"])

我们尝试过这样的方法：

y=[]
for i in range(len(x)):
        y=y.append(str(x[i]))

list1=[]
for i in range(len(M)):
    list1=list1.append(str(M[i,0]),str(M[i,1]),str(M[i,2]),str(M[i,3]))

---

如何将矩阵转换为数组/字符串列表？ 输入：

输出：

y = np.array(["0","1","2","3"....])

N =   array(["1,1,2,5",
             "1,1,2,3",
             "1,2,0,4",
             "1,2,0,6",
             "1,2,0,8",
             "2,1,3,5",
             "2,2,9,6",
             "2,2,9,4"])

我们尝试过这样的方法：

y=[]
for i in range(len(x)):
        y=y.append(str(x[i]))

list1=[]
for i in range(len(M)):
    list1=list1.append(str(M[i,0]),str(M[i,1]),str(M[i,2]),str(M[i,3]))

---

y=[stri for i in x]注意-没有numpy，您必须验证它是否有效。如果您想使它与for循环而不是列表理解一起工作，您应该编写y.appendstrx[i]而不是y=y.appendstrx[i]。append将元素添加到列表中并返回None，因此在第一次迭代后y将为None。y=[stri for i in x]注意-如果没有numpy，则必须验证此操作是否有效。如果要使其与for循环而不是列表理解一起工作，则应编写y.appendstrx[i]而不是y=y.appendstrx[i]。append将元素添加到列表中并返回None，因此y在第一次迭代后将为None。很好！没想到。@Ding，不知道np.str，谢谢你的把戏我得调查一下！但是它看起来比内置str慢了一点，你知道它有什么好处吗？很好！没想到。@Ding，不知道np.str，谢谢你的把戏我得调查一下！但是它看起来比内置str慢了一点，你知道它有什么好处吗？