Python 获取具有多边形结构的列表的最小值

在一个项目中，我有几个列表具有如下多边形值：

[143788.505, 523767.385, 143788.519, 523767.065, 143791.926 523767.213,  143792.216 523760.528, 143804.22 523761.099, 143803.924 523766.718,  143800.893 523766.573]

列表中的第一个元素是X值，第二个是Y，第三个是X，第四个是Y，等等

如果我使用这样的函数，它将得到完整列表的最小值。如何获得x和y的最小值

def my_min(sequence):
    """return the minimum element of sequence"""
    low = sequence[0] # need to start with some value
    for i in sequence:
        if i < low:
            low = i
    return low

def my_min（顺序）：
“”“返回序列的最小元素”“”
low=序列[0]#需要从某个值开始
对于顺序中的i：
如果i<低：
低=i
低回报

最小X值为：143788.505 最小Y值为：523760.528

---

如果您对坐标作为一个整体感兴趣，您可以重塑列表，将相应的

X

和

Y

值组合成元组。您可以使用

zip

：

coords = list(zip(L[::2], L[1::2]))

现在，要分别找到具有最小

X

和

Y

值的坐标，请使用带有键的

min

，并将键设置为您感兴趣的元组元素（0表示

X

，1表示

Y

）：

---

如果您不关心坐标，只关心值，请在列表的各个部分调用

min

：

>>> min(L[::2])
143788.505

>>> min(L[1::2])
523760.528

---

为什么不使用

min

功能<代码>最小值（我的列表[：：2]），

最小值（我的列表[1:：2]）

[(143788.505, 523767.385),
 (143788.519, 523767.065),
 (143791.926, 523767.213),
 (143792.216, 523760.528),
 (143804.22, 523761.099),
 (143803.924, 523766.718),
 (143800.893, 523766.573)]

>>> min(coords, key=lambda x: x[0])
(143788.505, 523767.385)              # coordinate with smallest x

>>> min(coords, key=lambda x: x[1])
(143792.216, 523760.528)              # coordinate with smallest y

>>> min(L[::2])
143788.505

>>> min(L[1::2])
523760.528