Python 从现有数据帧上的.value_counts（）的输出创建新数据帧

我只是想知道是否有可能将pandas.value_counts（）的输出作为一个新的数据帧？它通常以几列的形式输出，看起来像一个表，但以下类似内容不起作用：

new_df = df['col'].value_counts()

一个相关的问题（这也是我为什么要做上述工作的部分原因）是我正在努力使用

df['col'].value\u counts（）的输出。
如果您的数据如下所示：

Num, Let
0,A
1,A
2,B

然后你就可以跑了

counts = df['Let'].value_counts()
print counts['A']

它打印2。我可以把这个值2赋给一个变量，例如，
max\u let=counts['a']
。如果我想输出最大值，我还可以做一些类似于
counts.head（1）
的事情。但是，如果我想将字符串“A”也分配给一个变量（这就是为什么我需要额外的数据帧），那可能吗？有没有一种方法可以设置
max_let
来获取任何输出的值，而不必指定“a”（因为我似乎无法使用
计数。head（1）

希望这不会太复杂。
您应该使用
reset\u index

new_df = df['col'].value_counts().reset_index()

您的预期输出是什么预期输出是这样的：
a2b1
我可以将新的_-df设置为这个值并打印新的_-df，但是在正常的数据帧上，您可以执行诸如print-df.iat[0,0]之类的操作来查看元素，而我不能使用新的_-df（它能够拉出我想要做的元素）。刚尝试了一下您的
重置_index（）
，但仍然得到一个错误：
'function'对象没有属性'iat'
，当我尝试
新建_df.iat[0,0]
（很抱歉，我在完全键入响应之前按了enter键）@Ben在我听的时候试着重置索引等等，我的错误-已经成功了！谢谢lot@Ben如果这项工作你愿意接受吗？在左边打勾