Python 无法将SQL Server表导入数据框架-返回“0”；“空数据帧”；，但是所有列名都正确，只是没有行

我正在使用Azure Data Studio处理一些访问SQL Server 2019数据库表的Python代码

我一直在遵循一个教程，其中第1部分在这里：

我从上面教程中使用的以下代码开始：

# The Python script below imports the dataset from the dbo.rental_data table in your database to a pandas data frame df.
#---------------------------------------------------------------------------------------------------
import pyodbc
import pandas

# Connection string to your SQL Server instance
server = 'computername\servername' 
database = 'TutorialDB' 
username = 'XXXXXXXX' 
password = 'XXXXXXXX' 

conn_str = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)

query_str = 'SELECT Year, Month, Day, Rentalcount, Weekday, Holiday, Snow FROM dbo.rental_data'

df = pandas.read_sql(sql=query_str, con=conn_str)

print("Data frame:", df)

此代码在教程数据库表上运行时，工作正常，最后一行正确打印整个数据帧

但是，当我在同一数据库中、同一服务器上、名为TestDB的数据库表上使用相同的凭据修改相同的代码时，最后一行错误地返回“空数据帧”

我尝试了各种查询字符串，例如

query_str = 'SELECT Rownumber FROM dbo.TestDB' (which is just an incremental integer)

或

但它都返回“空数据帧”

它似乎创建了一个空的数据框，并返回标题OK，因为如果我添加代码来显示形状，它将是（0,28），并且有28列。。。我可以让它列出列名，但它无法填充行本身

我想也许熊猫数据帧不喜欢任何空值

或者是否存在它可能不喜欢的特定数据类型？ 还是我错过了什么

我使用的列中的数据类型是日期/时间、int、tinyint、float和nvarchar的混合

如果直接在MSMS中运行SQL查询，它将返回正确的数据

我认为这可能是一个问题，因为既有2019dev版本，也有32位的旧SQL版本，但我检查了连接参数，一切似乎都正常

这件事我已经琢磨了一段时间了

如有任何建议，我们将不胜感激

query_str = 'SELECT * FROM dbo.TestDB'