Python 在dataframe中设置列顺序

我有很多列这样的代码。这段代码的第一部分旨在硬连接最终结果的列顺序，因为附加的数据帧可能具有不同的顺序

pd.DataFrame(columns=['foo', 'bar', 'ddd', 'ccc', 'bbb']).append(pd.DataFrame(data)) 

对于较新版本的pandas，我不能使用

排序

，同时向后兼容运行，例如使用较旧版本pandas的google colab

追加时，如何保持上面指定的列顺序

这不是一个关于这一警告的问题，这一警告在许多地方都存在争议：

FutureWarning:排序，因为非连接轴未对齐。 熊猫的未来版本将默认更改为“不排序”

要接受将来的行为，请传递“sort=True”

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这是一个如何在向后兼容旧版本pandas的同时保持列顺序的问题。

为了向后兼容，我建议在添加之前执行

reindex

步骤

df = pd.DataFrame(columns=['foo', 'bar', 'ddd', 'ccc', 'bbb'])

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什么是

数据

？字典？是的。抱歉没有提及。

df.append(pd.DataFrame(data).reindex(columns=df.columns))