Python 放大bokeh绘图时未渲染Datashader图像

这是我的密码：

x_range = (0, len(df))
y_range = (df['EuPrice'].min(), df['EuPrice'].max())
def create_image(x_range, y_range, w, h):
    cvs = ds.Canvas(plot_width=w, plot_height=w//1.2)
    agg = cvs.line(df, 'fakedata', 'EuPrice')
    img = tf.shade(agg)
    return img

def base_plot(tools='pan,wheel_zoom,box_zoom,resize,reset'):
    p = bp.figure(tools=tools, plot_width=600, plot_height=300,
        x_range=x_range, y_range=y_range, outline_line_color=None,
        min_border=0, min_border_left=0, min_border_right=0,
        min_border_top=0, min_border_bottom=0)   
    p.xgrid.grid_line_color = None
    p.ygrid.grid_line_color = None
    return p

p = base_plot()
InteractiveImage(p, create_image)

问题是它将绘图从datashader加载到bokeh绘图接口。但是当我缩放图像时，只有轴值会改变，但当我尝试缩放数据时，打印图像会返回到同一点。放大一点，然后返回到数据视图的完整堆栈

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[不用说，我在学习这些库方面是个新手]

您需要将x_范围和y_范围从Bokeh一直传播到datashader级别：

cvs=ds.Canvas（绘图宽度=w，绘图高度=w//1.2，x范围=x范围，y范围=y范围）