删除datalist Python 2.7/Django中的重复项

例如，我有一个名为

出席人数
的列表，其中包含多个数据，如：

[：11804:2018-07-18 12:22:55，：11804:2018-07-18 12:23:04，：2:2018-07-25 16:17:18，：2:2018-07-25 16:17:20，：2:2018-07-25 16:17:23，：2:2018-07-25 16:27:52]

当我需要打印的时候。我只是：

for data in attendances:
    print 'User ID   : {}'.format(data.user_id)
    print 'Timestamp : {}'.format(data.timestamp) 

结果将是：

User ID   : 11804
Timestamp : 2018-07-18 12:22:55
User ID   : 11804
Timestamp : 2018-07-18 12:23:04
User ID   : 2
Timestamp : 2018-07-25 16:17:18
User ID   : 2
Timestamp : 2018-07-25 16:17:20
User ID   : 2
Timestamp : 2018-07-25 16:17:23
User ID   : 2
Timestamp : 2018-07-25 16:27:52

但这不是我需要的，因为它会打印所有数据。我只需要在每个
用户ID
中显示一个和第一个数据

像这样：

User ID   : 11804
Timestamp : 2018-07-18 12:22:55
User ID   : 2
Timestamp : 2018-07-25 16:17:18

你知道我该怎么做吗？…
带着疑问
您可以进行查询，以获得包含词典的
QuerySet
。在这种情况下，每个字典都包含一个
'user\u id'
键和一个
'first\u timestamp'
键，如：

from django.db.models import Min

data =Attendance.objects.values('user_id').annotate(
    first_timestamp=Min('timestamp')
).order_by('user_id')
使用维护已看到用户的
集合
如果无法编写这样的查询（例如，您将获得一个列表）。我们可以先执行排序，然后维护一组已经看到的用户ID：

from operator import attrgetter

sorted_attendances = sorted(attendances, key=attrgetter('timestamp'))
seen_users = set()

for attendance in sorted_attendances:
    if attendance.user_id not in seen_users:
        seen_users.add(attendance.user_id)
        print 'User ID   : {}'.format(data.user_id)
        print 'Timestamp : {}'.format(data.timestamp)
从操作员导入属性
排序\出席人数=已排序（出席人数，键=attrgetter（'timestamp'））
seen_users=set（）
对于已排序的出席人数：
如果attention.user\u id不在seen\u用户中：
seed\u users.add（考勤.用户\u id）
打印“用户ID:{}”。格式（data.User\u ID）
打印'Timestamp:{}'。格式（data.Timestamp）
但是，这种方法通常更昂贵，因为数据库传输的数据量更大，因此要处理的数据量也更大。
第一种方法总是最早的？您可以共享（考勤的相关部分）
模型吗？在循环外部创建一个集合，在循环内部检查集合中是否已经存在用户id，如果存在->跳过，否则继续并将用户id添加到集合中。如果您需要首先对列表进行排序（无论是用户id还是日期），请参考以下答案：@Willem Van Onsem Yes Earlime总是排在第一位。您说过
这种方法通常更昂贵，但是
，有没有让它更优化的想法？…不，就复杂性而言，这是最优的。问题是，由于Python的性质，它比Haskell /C++中的静态类型语言容易运行100到10倍，因此最好不要用Python来进行这种处理，但是例如使用数据库来完成这个操作，或者有一些C++算法的接口。（就像
numpy
或
pandas
一样，我认为这在pandas中可能是可行的）。
from operator import attrgetter

sorted_attendances = sorted(attendances, key=attrgetter('timestamp'))
seen_users = set()

for attendance in sorted_attendances:
    if attendance.user_id not in seen_users:
        seen_users.add(attendance.user_id)
        print 'User ID   : {}'.format(data.user_id)
        print 'Timestamp : {}'.format(data.timestamp)