如何使用python比较两个数据帧并获得不匹配的行？

我有两个数据帧，df1和df2。现在，df1包含6条记录，df2包含4条记录。我想从中找出不匹配的记录。我试过了，但得到了一个错误

ValueError:只能比较标签相同的数据帧对象

我想这是由于df的长度，因为df1有6个，df2有4个，但是我如何比较它们并获得不匹配的行

代码

其中：

ValueError: Can only compare identically-labelled DataFrame objects

预期产出：

 a  b  c
0 1  2  3
1 4  5  6

我知道错误是由于长度造成的，但有没有办法比较两个数据帧并从中获取不匹配的记录？

与

indicator=True

一起使用，并选择除

两者之外的所有行：

In [173]: df = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer').query('_merge != "both"').drop('_merge', 1)

In [174]: df
Out[174]: 
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6

与
indicator=True一起使用
，并拾取除
两行之外的所有行
：

In [173]: df = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer').query('_merge != "both"').drop('_merge', 1)

In [174]: df
Out[174]: 
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6

multi-index.from_-frame
+
isin
我们可以使用
多索引。从
df1
和
df2
上的_frame
创建相应的多索引，然后使用
isin
在
df2
创建的
index
中测试从
df1
创建的索引的成员资格，以创建一个布尔掩码，该掩码随后可用于过滤不匹配的行

i1 = pd.MultiIndex.from_frame(df1)
i2 = pd.MultiIndex.from_frame(df2)
df1[~i1.isin(i2)]

结果
multi-index.from_-frame
+
isin
我们可以使用
多索引。从
df1
和
df2
上的_frame
创建相应的多索引，然后使用
isin
在
df2
创建的
index
中测试从
df1
创建的索引的成员资格，以创建一个布尔掩码，该掩码随后可用于过滤不匹配的行

i1 = pd.MultiIndex.from_frame(df1)
i2 = pd.MultiIndex.from_frame(df2)
df1[~i1.isin(i2)]

结果
其中一个逻辑可以是检查两行中的每一行。然后使用
np.setdiff1d
我们将使用set diff1d
np.setdiff1d（[0,1,2,3,4,5]，[np.where（np.all（df1==df2.iloc[x]，axis=1））[0][0]表示范围（4）]）
其中一个逻辑可以检查两行中的每一行。然后使用
np.setdiff1d
我们将使用set diff1d
np.setdiff1d（[0,1,2,3,4,5]，[np.where（np.all（df1==df2.iloc[x]，axis=1））[0][0]表示范围（4）]