如何在Python中创建随机数和的列表？

我可以写一个for循环来得到一系列随机数的和吗？我是新手。我不知道

import random
sum(random.random() for i in range(how_many_random_numbers_do_you_want))

---

然而，我不明白这有什么意义。10个随机数之和并不比单个随机数“更随机”。

哦，看在上帝的份上。这里的其他答案都太过冷静了

如果您对此不熟悉：

from random import random
total = 0
for i in range(10):
    total = total + random()
print total

---

[编辑：将

sum

更改为

total

]

如果将更多随机数加在一起，则数字不会更随机。 将随机数与要添加的随机值的数目相乘，得到相同的结果

from random import random
random() * 5

---

通过使用numpy，您可以快速生成此类随机数：

import numpy as np
a = np.sum(random.rand(100,10000),axis=0)

或

该程序将创建10000个随机数，每个数是100个均匀分布随机数的总和

你可以得到随机数的均值和方差：

In [69]: np.mean(a)
Out[69]: 49.9569087164707

In [70]: np.var(a)
Out[70]: 8.2763465318604865

---

一个随机数之和？：）|另外，您能告诉我们为什么要这样做吗？您知道如何生成随机数，您知道如何添加数字，您知道如何编写for循环吗？如果你能做到每一个，那么做起来应该很简单。在大多数实际应用中，将10个随机数相加等于取一个随机数乘以10。@wallacolo:这在很大程度上取决于数字的分布。10个均匀分布的随机数之和不是均匀分布的。事实上，到目前为止，它接近正态分布。另一方面，一个均匀分布的随机数乘以10仍然是均匀分布的。什么样的随机数？这是干什么用的？你有什么问题？它是“较少”随机的（不再是均匀分布的）。这不是初学者想要的答案。认真地初学者不需要一行程序。即使对初学者来说，重新绑定内置名

sum

也是个坏主意。

b = np.sum(random.rand(10000) for i in xrange(100)) # this one will use less memory

In [69]: np.mean(a)
Out[69]: 49.9569087164707

In [70]: np.var(a)
Out[70]: 8.2763465318604865