在Python模块中使用bash命令

我一直在尝试编写一个函数（要添加到模块中），其中需要在bash模式下使用“wget”命令。e、 g.我的职能中有这一行

href_aw =  search_str_1 + collections[1]+ search_str_2 + str(RA) + '+' +  str(Dec) + search_str_3 

!wget -O url_list_dir/wise_allsky.dat "{href_aw}" --no-check-certificate

只要我在函数中有这个，它就可以正常工作。我可以执行它并下载所需的文件。 当我在模块中复制粘贴我的函数并尝试调用它时，我收到一条错误消息

“文件 “/Users/aprakash/Library/enthund/Canopy/edm/envs/User/lib/python3.5/WISE_photometry_abhi.py”， 第67行

！wget-O url_list_dir/neo_wise.dat“{href_nw}”--无检查证书 ^SyntaxError:无效语法“

所以，在浏览了一些互联网（stackoverflow）后，我将wget命令改为follow

import os 
os.system("wget -O url_list_dir/wise_allsky.dat '{href_aw}' --no-check-certificate")

但这将返回一个空文件。有没有办法解决这个问题？请注意，我不能使用python wget模块和这样的命令

wget.download(mask_3b, out = img_dir)

因为它不允许我必须使用诸如“-no check certificate”之类的关键字

我不明白，如果某个函数工作得很好，怎么会只因为它是从模块调用的而给出一个错误。我想重复一次，如果我在编写它的同一脚本中使用该函数，那么第一个命令可以正常工作

谢谢你的帮助！

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Abhi

可能尝试子流程而不是os.system，因此如下所示：

import subprocess
bashCommand = "wget -O url_list_dir/wise_allsky.dat '{href_aw}' --no-check-certificate"
process = subprocess.Popen(bashCommand.split(), stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()

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我找到了另一种方法。使用“请求”、“io”和“熊猫”可以在几行中完成上述任务。感谢所有的评论，虽然，他们是有用的，我甚至没有听说过“请求”

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请将您的代码作为代码（

{}

图标）而不是报价。首先，为什么您不能使用

请求

，而不是直接发送到

wget

？其次，即使您需要

wget

，为什么您需要bashshell而不是直接调用

wget

？而且，不管怎样，为什么要使用

os.system

而不是

subprocess.run

？同时，你还期待什么呢

！wget-O url\u list\u dir/wise\u allsky.dat“{href\u aw}”--没有检查证书要做什么？Python没有任何类型的
用于运行命令的语法。此外，只需将
{href_aw}
放入字符串文字中不会导致任何类型的替换；您需要使用f字串（在字串文字前加上
f
），或在字串上调用
format\u map
或
format
，或执行某些操作。@abarnert向wget发送命令？我正在接触的网站建议使用“wget”作为API。“你期望什么？”我得到一个输出文件，它看起来像一个TSV，包含大量信息。就像我说的，这在函数中很好用。“另外，仅将{href_aw}放入字符串文字不会导致任何类型的替换？”这允许我将变量字符串“href_aw”放入wget命令中，而我无法直接执行此操作。这是有效的，不确定你的“！”评论是否有效，因为它也有效。好吧，你还没有告诉我们你在使用哪个网站，所以任何人都无法阅读他们在那里说的话。但与此同时，其他问题呢？
import requests
import pandas as pd
import io
href_aw =  search_str_1 + collections[1]+ search_str_2 + str(RA) + '+' +  str(Dec) + search_str_3 
r_aw  = requests.get(href_aw)
df_aw = pd.read_csv(io.StringIO(r_aw.text))   
df_aw.to_csv(url_list_dir+'wise_allsky.dat')