Python 为什么此参数在sklearn'中无效；s管道？

下面的代码出现以下错误，但无法找出我的参数无效的原因

SelectFromModel

是管道中的有效输入，因为它具有拟合和变换功能

ValueError: Invalid parameter sfm_threshold for estimator Pipeline.
Check the list of available parameters with
`estimator.get_params().keys()`

当我运行

pipe\u lr.get_params（）.keys（）

时，我得到了以下输出，它实际上包括

sfm\u threshold

，我完全按照原样复制和粘贴了它

 ['std__with_mean',
 'sfm__estimator__precompute',
 'lr__n_jobs',
 'sfm__prefit',
 'poly',
 'sfm__threshold',
 'sfm__estimator__cv',
 'sfm__estimator__max_iter',
 'sfm__estimator__positive',
 'sfm__estimator__n_alphas',
 'std__with_std',
 'sfm__estimator__random_state',
 'std__copy',
 'lr__normalize',
 'sfm__estimator__copy_X',
 'lr',
 'sfm__estimator__n_jobs',
 'poly__interaction_only',
 'sfm__estimator__fit_intercept',
 'sfm__estimator__tol',
 'sfm__estimator',
 'sfm__estimator__verbose',
 'sfm',
 'sfm__estimator__normalize',
 'std',
 'sfm__estimator__selection',
 'poly__degree',
 'lr__copy_X',
 'sfm__estimator__alphas',
 'lr__fit_intercept',
 'steps',
 'poly__include_bias',
 'sfm__estimator__eps']

---

这是一个简单的印刷错误，您通过了

sfm\u阈值

，您应该

sfm\u阈值

（注意双下划线）。至少一开始的错误就表明了这一点

你能告诉我们你的问题吗？把括号放在函数上，通过赋值传递的实例类型是函数的返回类型，而不是函数类型。我的猜测是管道正在寻找一个函数作为参数，在这里传递一个非函数。我在执行代码时没有错误。您使用的是Python2还是Python3？这里也没有错误！很好用！我使用了python 3和sklearn 0.17.1。

 ['std__with_mean',
 'sfm__estimator__precompute',
 'lr__n_jobs',
 'sfm__prefit',
 'poly',
 'sfm__threshold',
 'sfm__estimator__cv',
 'sfm__estimator__max_iter',
 'sfm__estimator__positive',
 'sfm__estimator__n_alphas',
 'std__with_std',
 'sfm__estimator__random_state',
 'std__copy',
 'lr__normalize',
 'sfm__estimator__copy_X',
 'lr',
 'sfm__estimator__n_jobs',
 'poly__interaction_only',
 'sfm__estimator__fit_intercept',
 'sfm__estimator__tol',
 'sfm__estimator',
 'sfm__estimator__verbose',
 'sfm',
 'sfm__estimator__normalize',
 'std',
 'sfm__estimator__selection',
 'poly__degree',
 'lr__copy_X',
 'sfm__estimator__alphas',
 'lr__fit_intercept',
 'steps',
 'poly__include_bias',
 'sfm__estimator__eps']