Machine learning 在Mahout中寻找特征向量中的不同维数

如果我使用基于相似性的算法，例如pearson相关分数来比较两个特征向量

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我想知道这些尺寸/特征字段在特征集中非常不同，那么使用什么算法呢？我使用的是Mahout，这是一个Java机器学习库，它只是两个向量差异最大的维度，在这个维度中向量值差异的绝对值最大。这就是你的全部意思，还是你在寻找更微妙的东西？

这不是一个真正的编程问题，是吗？我正在使用Mahout，它是Java中的一个机器学习库，如果你想在这里获得反馈，你应该在你的问题中提到这一点，也许还可以发布你正在编写的代码。你到底想做什么？找到两个向量中的数据之间的相似性？@Adrian-我已经在下面向Sean OwenOk详细解释过，我说fv1、fv2、fv3、fv4和fv5是应该非常“相似”的特征向量。现在，对于特征向量2=fv2（比如说），我需要找出与其他维度相比，哪些维度比较尴尬，或者有很大的不相似性变化。为此，我想将fv2与所有其他特征向量进行比较，然后得出答案。因此，我需要计算所有向量的平均绝对差，或者是否有更好的统计数据？与平均值的绝对差是合理的；我可能会建议一些更规范化的东西，比如z值——只是与平均值的标准偏差的数量。