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Machine learning 自动将本地ML培训模型移动到Azure存储

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当ML模型得到训练时，它应该自动从本地移动到Azure存储

我如何将本地ML训练模型自动存储在Azure存储帐户中，这里的目标是当模型经过训练时，它应该自动存储在存储帐户容器中。

有几种解决方案可以帮助将训练过的模型文件从本地复制到Azure存储

  • 使用命令将源位置复制到目标位置。Evan如果您的内部操作系统是Linux，您可以尝试每隔一段时间通过
    crontab
    运行它

  • 要用于将Azure Blob存储容器装载到Linux文件系统，然后直接将经过培训的模型文件保存到装载的路径（如果本地培训机器是Linux）

  • 要与Samba 3.0或通过Samba 3.0使用Azure文件共享作为本地文件系统中的目录，则可以将经过培训的模型文件保存到其中

  • 在Python培训脚本的末尾，使用Azure Storage SDK for Python添加一些代码，以直接将经过培训的模块文件上载到Azure存储

    • 希望有帮助。

    我们如何实现自动化？当模型得到训练时，它应该自动存储在存储帐户容器中。@SarveshPandey嗨，我给了你4个解决方案。现在，我不知道你对
    的意思是什么，你的描述太简单了，缺乏关于你想要什么和你做了什么的必要细节。请更新您的帖子以改进这一点。嗨，Peter，以上4个解决方案将一次性执行。我想每天/每周重复这一步。我们能在预定时间自动重复吗。我们可以自动化您的解决方案吗？@SarveshPandey请仔细查看我的解决方案#1带有命令的解决方案可以根据需要每天或每周自动执行#2和#3解决方案将直接将文件写入Azure存储，而无需手动同步操作#4解决方案是使用Azure Storage SDK编写代码来同步文件，并将其添加到您的AI代码后面，然后在您的AI代码完成后执行上载以将文件保存到本地。