Python subprocess.PIPE阻止可执行文件关闭

为什么

subprocess.PIPE

会阻止被调用的可执行文件关闭

我使用以下脚本调用具有多个输入的可执行文件：

import subprocess, time

CREATE_NO_WINDOW = 0x08000000
my_proc = subprocess.Popen("myApp.exe " + ' '.join([str(input1), str(input2), str(input3)]),
                            startupinfo=subprocess.STARTUPINFO(), stdout=subprocess.PIPE,
                            creationflags = CREATE_NO_WINDOW)

然后我监视应用程序是否在给定的时间（300秒）内完成，如果没有，我就杀死它。我还阅读了应用程序的输出，以了解它是否未能完成所需的任务

proc_wait_time = 300
start_time = time.time()
sol_status = 'Fail'
while time.time() - start_time < proc_wait_time:
    if (my_proc.poll() is None):
        time.sleep(1)
    else:
        try:
            sol_status = my_proc.stdout.read().replace('\r\n \r\n','')
            break
        except:
            sol_status = 'Fail'
            break
else:
    try: my_proc.kill()
    except: None
    sol_status = 'Frozen'

if sol_status in ['Fail', 'Frozen']:
    print ('Failed running my_proc')

proc\u wait\u time=300
开始时间=time.time（）
sol_状态=‘失败’
while time.time（）-开始时间

正如您从代码中注意到的，我需要等待

myApp.exe

完成，但是，有时

myApp.exe

会冻结。因为上面的脚本是循环的一部分，所以我需要识别这种情况（通过计时器），跟踪它并杀死

myApp.exe

，这样整个脚本就不会卡住

现在的问题是，如果我使用

subprocess.PIPE

（如果我想读取应用程序的输出，我想我必须这样做），那么

myApp.exe

在完成后不会关闭，因此

my_proc.poll（）为None

总是正确的

---

我使用的是Python2.7。

在写入

子流程.pipe

的大量数据的情况下，存在管道缓冲区限制/错误。修复此问题的最简单方法是将数据直接导入文件：

_stdoutHandler = open('C:/somePath/stdout.log', 'w')
_stderrHandler = open('C:/somePath/stderr.log', 'w')

my_proc = subprocess.Popen(
    "myApp.exe " + ' '.join([str(input1), str(input2), str(input3)]),  
    stdout=_stdoutHandler, 
    stderr=_stderrHandler, 
    startupinfo=subprocess.STARTUPINFO(), 
    creationflags=CREATE_NO_WINDOW
)
...
_stdoutHandler.close()
_stderrHandler.close()

---

当你关闭应用程序时，你是否正在关闭管道？不，这都是关于

my_proc

我如何才能明确关闭管道的问题？我需要在

kill（）

之后立即执行吗？我一直认为这是集成在

kill

中的。另外，这如何解决

my_proc.poll（）的问题始终是None

是真的？如果您没有从管道中读取数据，并且进程向其中写入了超过一个缓冲区（可能是4K）的数据，那么它将阻塞，直到一些缓冲区空间可用为止-这永远不会发生。@jasonharper那么解决方法是

stdout.read吗（）

每隔一段时间合并一次并在最后合并它？@Mosy:stderr中有什么东西吗？

返回代码如何？
如果使用subprocess.Popen（
taskkill/F/T/PID%i'%my_proc.PID）
而不是
my_proc.kill（）
将stdout直接导入一个文件：
subprocess.Popen(“myApp.exe，…，stdout=open（“C:/temp/whatever.log”，“w”）.open（））