Python 日光偏移值
我寻找与日光相对应的下降/增加时间。我的处理如下,但我只获得datetime上的移位,因为我还需要值的移位 有人能解决这个问题吗Python 日光偏移值,python,datetime,pandas,Python,Datetime,Pandas,我寻找与日光相对应的下降/增加时间。我的处理如下,但我只获得datetime上的移位,因为我还需要值的移位 有人能解决这个问题吗 df = pd.DataFrame({'value' : range(10)}, index=pd.date_range(pd.datetime(2014,3,30, 0, 0), freq='H', periods=10)) df = df.tz_localize(pytz.timezone('UCT')) dfP = df.tz_convert(pytz.
df = pd.DataFrame({'value' : range(10)}, index=pd.date_range(pd.datetime(2014,3,30, 0, 0), freq='H', periods=10))
df = df.tz_localize(pytz.timezone('UCT'))
dfP = df.tz_convert(pytz.timezone('Europe/Paris'))
>>> df
value
2014-03-30 00:00:00+00:00 a
2014-03-30 01:00:00+00:00 b
2014-03-30 02:00:00+00:00 c
2014-03-30 03:00:00+00:00 d
2014-03-30 04:00:00+00:00 e
2014-03-30 05:00:00+00:00 f
2014-03-30 06:00:00+00:00 g
2014-03-30 07:00:00+00:00 h
2014-03-30 08:00:00+00:00 i
2014-03-30 09:00:00+00:00 j
[10 rows x 1 columns]
>>> dfP
value
2014-03-30 01:00:00+01:00 a
2014-03-30 03:00:00+02:00 b
2014-03-30 04:00:00+02:00 c
2014-03-30 05:00:00+02:00 d
2014-03-30 06:00:00+02:00 e
2014-03-30 07:00:00+02:00 f
2014-03-30 08:00:00+02:00 g
2014-03-30 09:00:00+02:00 h
2014-03-30 10:00:00+02:00 i
2014-03-30 11:00:00+02:00 j
[10 rows x 1 columns]
我希望dfP是:(而不是上面)
其中a、b、c、d、e、f、g、h、i、j可以是任何值。这里的值2是我需要的结果
value value2
2014-01-01 00:00:00+01:00 0 0
…
2014-03-29 22:00:00+01:00 2110 2110
2014-03-29 23:00:00+01:00 2111 2111
2014-03-30 00:00:00+01:00 2112 2112
2014-03-30 01:00:00+01:00 2113 2113
2014-03-30 03:00:00+02:00 2114 2115
2014-03-30 04:00:00+02:00 2115 2116 <- shift + 1
…
2014-10-25 19:00:00+02:00 7146 7147
2014-10-25 20:00:00+02:00 7147 7148
2014-10-25 21:00:00+02:00 7148 7149
2014-10-25 22:00:00+02:00 7149 7150
2014-10-25 23:00:00+02:00 7150 7151
2014-10-26 00:00:00+02:00 7151 7152
2014-10-26 01:00:00+02:00 7152 7153
2014-10-26 02:00:00+02:00 7153 7154
2014-10-26 02:00:00+01:00 7154 7154 <- shift - 1
2014-10-26 03:00:00+01:00 7155 7155
2014-10-26 04:00:00+01:00 7156 7156
值值2
2014-01-01 00:00:00+01:00 0 0
…
2014-03-29 22:00:00+01:00 2110 2110
2014-03-29 23:00:00+01:00 2111 2111
2014-03-30 00:00:00+01:00 2112 2112
2014-03-30 01:00:00+01:00 2113 2113
2014-03-30 03:00:00+02:00 2114 2115
2014-03-30 04:00:00+02:00 21152116您可以删除时区并减去第一个索引。但是值的含义是什么呢
?如果你的每日耗电高峰在夏季的19小时,那么在冬季也是一样的。没有变化!我不明白你的方法s
value value2
2014-01-01 00:00:00+01:00 0 0
…
2014-03-29 22:00:00+01:00 2110 2110
2014-03-29 23:00:00+01:00 2111 2111
2014-03-30 00:00:00+01:00 2112 2112
2014-03-30 01:00:00+01:00 2113 2113
2014-03-30 03:00:00+02:00 2114 2115
2014-03-30 04:00:00+02:00 2115 2116 <- shift + 1
…
2014-10-25 19:00:00+02:00 7146 7147
2014-10-25 20:00:00+02:00 7147 7148
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2014-10-25 22:00:00+02:00 7149 7150
2014-10-25 23:00:00+02:00 7150 7151
2014-10-26 00:00:00+02:00 7151 7152
2014-10-26 01:00:00+02:00 7152 7153
2014-10-26 02:00:00+02:00 7153 7154
2014-10-26 02:00:00+01:00 7154 7154 <- shift - 1
2014-10-26 03:00:00+01:00 7155 7155
2014-10-26 04:00:00+01:00 7156 7156