Python Numpy阵列-将三维阵列转换为二维阵列

具有以下3D阵列（9,9,9）：

np.arange（729）.重塑（（9,9,9））

如何将其重塑为二维阵列（27,27）：

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可以首先将阵列重塑为4d阵列，交换第二轴和第三轴，然后将其重塑为27 X 27：

a.reshape(3,3,9,9).transpose((0,2,1,3)).reshape(27,27)

#array([[  0,   1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8,  81,  82,  83,  84,
#         85,  86,  87,  88,  89, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169,
#        170],
#       [  9,  10,  11,  12,  13,  14,  15,  16,  17,  90,  91,  92,  93,
#         94,  95,  96,  97,  98, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178,
#        179],
#  ... 
#       [558, 559, 560, 561, 562, 563, 564, 565, 566, 639, 640, 641, 642,
#        643, 644, 645, 646, 647, 720, 721, 722, 723, 724, 725, 726, 727,
#        728]])

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如果您同意在列表中移动数据，则可以使用：

np.hstack([x for x in np.arange(729).reshape((9,9,9))])

解释

我曾经为每个轴排列步幅和形状信息

>>> x.strides
(324L, 36L, 4L)
>>> x.transpose(1, 0, 2).strides
(36L, 324L, 4L)

更多信息在此

然后我按照预期在2D中使用3D

（9L，9L，9L）

>>> x.reshape(27, 27)
(27L, 27L)

当然，函数的组合（如

转置

和

重塑

）在

numpy

中非常常见。它允许您在一行中执行此矩阵变换：

x.transpose(1, 0, 2).reshape(27, 27)

编辑

正如@PaulPanzer所指出的，该阵列未排序

要实现这一点，可以使用：

y[y[:,2].argsort()]

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但是，也许这不再是最简单的答案。

从您给出的示例来看，您所做的似乎不仅仅是重塑——还包括变换阵列。例如，第一行从8跳到81。您试图实现的转换规则是什么？很好。回答得很清楚。@jamesclean很可能是，但也可能是错的。看看结果的第二排。@PaulPanzer该死的你是对的，我错了^^没有注意到我们中最好的；-）@保尔坦克，纠正它！然而，我不确定这是否是最好的答案了。。。Thx指出这一点，尽管这也给出了错误的结果，但不要介意形状错误，展平输出中的元素#27不符合规定。事实上，它和另一个答案一样是错误的。谢谢你，你的解决方案非常有效，但是我在我的问题上犯了一个错误并对其进行了编辑。你能提出一个新问题而不是编辑当前问题吗？这会使答案无效？如果你给我链接的话，我可以帮你。很抱歉，谢谢

>>> x.reshape(27, 27)
(27L, 27L)

x.transpose(1, 0, 2).reshape(27, 27)

y[y[:,2].argsort()]