Python 利用Kaggle'；s免费GPU和TPU

如何在Kaggle上运行Python代码而不将其组织到单个笔记本或脚本中？ 以下是我试图实现的目标：我有几个包含类定义和应用程序逻辑的Python脚本，我希望在Kaggle上按原样运行它们，并利用它们免费提供的GPU和TPU

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我不希望将所有内容都转换为一个.ipynb或.py文件，因为每个脚本中都有几个import语句（需要修复），这会使文件变得非常混乱，尽管这似乎是唯一的方法。在利用GPU/TPU的同时在Kaggle上运行我的代码，还有其他选择吗？如果没有，是否有其他平台提供“免费”GPU？

您可以将文件导入彼此。这样，您就可以在一个单独的文件上运行它，该文件将导入所有文件。如果您只能运行一个文件，我建议您在一个文件上运行所有文件，或者研究线程，通过一个文件一次运行所有文件。

实际上，我的脚本已经包含了必要的导入语句。但是，Kaggle的问题是，不仅允许您只运行一个文件，而且您也不能在平台上上载多个文件。这意味着您必须将每个Python脚本中包含的代码复制粘贴到一个文件中，这显然很可怕。这里有更多细节：虽然这样做有效，但我发现一次加载和保存一个脚本有点乏味。尽管如此，我想这个解决方案还是很好的，不是吗？