如何基于列值从python H2O数据帧中选择行？

我如何在python中基于列表而不是列表来子集h2o帧？ 例如，在R中可以使用%中的

%，在panda中可以使用
.isin（）
。
如果有意义的话，我想这样做：

df.loc[df['column name'].isin(pickTheseValues)]

它在h2o中是如何工作的？或者，我可以将h2o数据帧强制转换为panda并执行上述操作吗？
h2o在数据帧上为R和Python提供切片行，因此您可以使用isin方法根据列筛选行

mask = df["column name"].isin(pickTheseValues)
cols = df[mask,:]

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