在python中绘制连续购买之间的月数（装箱）和每个箱子中的客户数量

我的数据如下所示：

Customer     Product      Date
C1           P1           2012-01-02
C1           P1           2014-02-21      
C1           P1           2016-05-22
C2           P1           2012-02-20
C2           P1           2013-08-02
C1           P1           2017-06-02
C1           P1           2018-07-11

我必须为每个客户计算两次连续购买之间的月数（箱数），并绘制箱数和每个箱中的客户数之间的图表

附上excel中图表的示例。这里x轴表示连续购买的月份数，y轴表示每个箱子中的客户数

基本上，步骤是为每个客户找到两次购买之间的平均月数，bin月数，并绘制月数bin和每个bin中的客户数之间的条形图

“月”是一个持续28到31天的可变时间量。在我们的分析中，让我们将一个月定义为相当于30天。然后，您可以使用

pd.cut

对它们进行装箱并制作直方图：

s = df.sort_values(['Customer', 'Date']) \
      .groupby('Customer').apply(lambda g: g['Date'].diff().div(pd.Timedelta(days=30)).mean())

t = pd.cut(s, [10, 15, 20, 30, np.inf], labels=['10-15M', '15-20M', '20-30M', '>30M'])
t.hist()

结果（示例中的两个客户都属于

15-20M

bin）：

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是客户购买产品之间的时差，还是产品内的时差？时差在产品内。我有8种不同的产品，我必须为每种产品建立一个图表