Python 合并两个数据帧

我有以下合并问题：

我有一个行业相关数据的时间序列：60个不同行业多年的每周利润率，如下所示：

industry = pd.DataFrame({'Ind0': ['01', '02', '03', '04'],                   
'Ind1': ['11', '12', '13', '14'],
'Ind2': ['21', '22', '23', '24'],
'Ind3': ['31', '32', '33', '34']})

result = pd.DataFrame({'Stock0': ['01', '02', '03', '04'],                   
'Stock1': ['11', '12', '13', '14'],
'Stock2': ['21', '22', '23', '24'],
'Stock3': ['31', '32', '33', '34'],
'Stock4': ['01', '02', '03', '04'],
'Stock5': ['11', '12', '13', '14']})

我的第二个数据框架由1000只股票及其各自的行业组成（每只股票只属于一个行业）

我想创建一个新的数据框架，其中包含来自股票所属正确行业的每个股票的行业时间序列，例如：

industry = pd.DataFrame({'Ind0': ['01', '02', '03', '04'],                   
'Ind1': ['11', '12', '13', '14'],
'Ind2': ['21', '22', '23', '24'],
'Ind3': ['31', '32', '33', '34']})

result = pd.DataFrame({'Stock0': ['01', '02', '03', '04'],                   
'Stock1': ['11', '12', '13', '14'],
'Stock2': ['21', '22', '23', '24'],
'Stock3': ['31', '32', '33', '34'],
'Stock4': ['01', '02', '03', '04'],
'Stock5': ['11', '12', '13', '14']})

我尝试了许多合并/连接方法，但没有成功。非常感谢您的帮助。

这就是您想要的吗

stocks.T.merge(industry.T,left_on=0,right_index=True).drop(['key_0','0_x'],axis=1).rename(columns={'0_y':0}).T
Out[189]: 
  Stock0 Stock4 Stock1 Stock5 Stock2 Stock3
0     01     01     11     11     21     31
1     02     02     12     12     22     32
2     03     03     13     13     23     33
3     04     04     14     14     24     34

这是你想要的吗

stocks.T.merge(industry.T,left_on=0,right_index=True).drop(['key_0','0_x'],axis=1).rename(columns={'0_y':0}).T
Out[189]: 
  Stock0 Stock4 Stock1 Stock5 Stock2 Stock3
0     01     01     11     11     21     31
1     02     02     12     12     22     32
2     03     03     13     13     23     33
3     04     04     14     14     24     34

---

@NiccolaTartaglia正在考虑您需要什么，以及您已经知道的方法是什么，并将数据转换为您熟悉的：）顺便说一句，快乐编码：）谢谢温家宝，非常优雅的解决方案。我会继续练习，希望能很快自己解决这类问题。谢谢@NiccolaTartaglia希望看到您的解决方案soon@NiccolaTartaglia只需考虑您需要什么，以及您已经知道的方法是什么，并将数据转换为您熟悉的：）顺便说一句，快乐编码：）谢谢温家宝，非常优雅的解决方案。我会继续练习，希望能很快自己解决这类问题。谢谢@NiccolaTartaglia希望尽快看到您的解决方案