Python递归函数如何为tri_递归函数工作?
我是Python新手,我发现很难跟上。在调试程序时,我发现它经过递归,每次递归时,Python递归函数如何为tri_递归函数工作?,python,recursion,Python,Recursion,我是Python新手,我发现很难跟上。在调试程序时,我发现它经过递归,每次递归时,k的值递减-1。在某一点上,k为-1,编译器移动到else部分并返回0 最后,k值变成1,这是如何发生的 def tri_recursion(k): if(k>0): result = k+tri_recursion(k-1) print(result) else: result = 0 return result print("\n\nRecursion Ex
k
的值递减-1。在某一点上,k
为-1,编译器移动到else
部分并返回0
最后,k
值变成1,这是如何发生的
def tri_recursion(k):
if(k>0):
result = k+tri_recursion(k-1)
print(result)
else:
result = 0
return result
print("\n\nRecursion Example Results")
tri_recursion(6)
以及输出:
Recursion Example Results
1
3
6
10
15
21
尝试用铅笔和纸追踪函数。在这种情况下,函数中的print语句可能有点误导 考虑到这一部分
if(k>0):
result = k+tri_recursion(k-1)
...
从这里开始
tri_recursion(6) = 6 + tri_recursion(5)
因此,为了得到tri\u递归(6)
的结果,我们必须得到tri\u递归(5)
的结果,按照这个逻辑,问题归结为:
tri_recursion(6)
= 6 + tri_recursion(5)
= 6 + 5 + tri_recursion(4)
= 6 + 5 + 4 + tri_recursion(3)
= 6 + 5 + 4 + 3 + tri_recursion(2)
= 6 + 5 + 4 + 3 + 2 + tri_recursion(1)
= 6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1 + tri_recursion(0)
现在请注意,0不大于0,因此程序将移动到else子句的主体:
else:
result = 0
...
这意味着tri\u递归(0)=0
。因此:
tri_recursion(6)
= 6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1 + tri_recursion(0)
= 6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1 + 0
= 21
注意事项
k
永远不等于-1
,实际上这是不可能的如果您像这样调试代码
def tri_recursion(k):
if(k > 0):
print('\t'*k,'start loop k',k)
holder = tri_recursion(k - 1)
result = k + holder
print('\t'*k,'i am k(', k,')+previous result(', holder,')=',result)
else:
result = 0
print('i reached when k =', k)
print('\t'*k,'end loop', k)
return result
print("\n\nRecursion Example Results")
tri_recursion(6)
您将看到如下输出
Recursion Example Results
start loop k 6
start loop k 5
start loop k 4
start loop k 3
start loop k 2
start loop k 1
i reached when k = 0
end loop 0
i am k( 1 )+previous result( 0 )= 1
end loop 1
i am k( 2 )+previous result( 1 )= 3
end loop 2
i am k( 3 )+previous result( 3 )= 6
end loop 3
i am k( 4 )+previous result( 6 )= 10
end loop 4
i am k( 5 )+previous result( 10 )= 15
end loop 5
i am k( 6 )+previous result( 15 )= 21
end loop 6
21
使用此可视化工具。它将帮助你如何使用堆栈概念进行递归。为了更好地理解,请看这个链接,我认为这是一个很好的可视化过程。