将函数应用于部分列表python

我想编写一个名为compress的函数，它接收一个列表、两个索引和一个函数，并将同一个列表中指定为“compressed”的两个元素与给定函数一起输出。我使用copy.deepcopy实现了这一点，如下所示：

import copy
def compress(l, i, j, f):
   r = copy.deepcopy(l)
   r[i] = f(r[i], r[j])
   r.pop(j)
   return r

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有没有更像蟒蛇的方法？或者可能是一种更“纯粹”的功能方式？

功能方式是重建一个新列表，而不是变异。为了简化操作，可以将其编写为生成器函数，使用一个简单的实用工具包装器从生成器构建列表：

def itercompress(source, first_index, second_index, compress_func):
    compressed = compress_func(source[first_index], source[second_index])
    for index, value in enumerate(source):
        if index == first_index:
            yield compressed
        elif index == second_index:
            continue
        else:
           yield value

def compress(source, first_index, second_index, compress_func):
    return list(itercompress(source, first_index, second_index, compress_func)

但不确定这是否会产生更好的性能。。。除了可能无用的

deepcopy

（好吧，这取决于压缩函数是否对其参数做了令人讨厌的事情，但我会说这是压缩函数作者的编程错误），您的代码只是缺少正确的命名，无法成为pythonic（“pythonic”不是指“花哨”或“聪明”或“优雅”，而是“正确”，“简单”和“可读”）：

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您需要深度复制吗？普通复制（

l.copy（）

）有什么问题？除此之外（使用更明确的变量名）这很好。IDK关于pythonic，但是用一个以上的字母命名参数不会有什么坏处…你能把两个示例列表，然后一个示例输出吗？有很多方法可以解释“compressed”这个词是的，命名参数很好，我非常习惯只写我读过的代码。谢谢你的提醒。我想我是在问这可以通过“过滤器”或“地图”之类的工具来实现，但我的问题没有说清楚。无论如何，谢谢你的帮助：）

def compress(source, first_index, second_index, compress_func):
   result = source[:] # shallow copy
   result[first_index] = compress_func(result[first_index], result[last_index])
   result.pop(last_index)
   return result