Python 如何使用Pandas查找两个不同日期时间之间的最小值？

（不重复/我的问题完全不同）

我的

dataframe

如下所示：

# [df2] is day based

time             time2
2017-01-01,      2017-01-01 00:12:00
2017-01-02,      2017-01-02 03:15:00
2017-01-03,      2017-01-03 01:25:00
2017-01-04,      2017-01-04 04:12:00
2017-01-05,      2017-01-05 00:45:00
....

# [df] is minute based

time                     value
2017-01-01 00:01:00,     0.1232
2017-01-01 00:02:00,     0.1232
2017-01-01 00:03:00,     0.1232
2017-01-01 00:04:00,     0.1232
2017-01-01 00:05:00,     0.1232
....

我想在

[df2]

中创建一个名为

time\u val\u min

的新列，该列在

df2['time2']

和

df2['time2']

中指定的范围内，查找

df2['time']

和

df2['time2']

之间的

min

值

我做了什么？

我做了

df2['time\u val\u min']=df[df['time'].dt.hour.between（df2['time']，df2['time']）].min（）

，但它不起作用

---

您能告诉我如何修复它吗？

您可以在日期合并两个数据帧，并过滤时间：

# create the date from the time column
df['date'] = df['time'].dt.normalize()

# merge
new_df = (df.merge(df2, left_on='date',    # left on date
                   right_on='time',        # right on time, if time is purely beginning of days
                   how='right',
                   suffixes=['','_y'])
            .query('time < time2')
            .groupby('date')
            ['time'].min()
            .to_frame(name='time_val_min')
            .merge(df2, right_on='time', left_index=True)
           )

---

您可以在日期合并两个数据框，并过滤时间：

# create the date from the time column
df['date'] = df['time'].dt.normalize()

# merge
new_df = (df.merge(df2, left_on='date',    # left on date
                   right_on='time',        # right on time, if time is purely beginning of days
                   how='right',
                   suffixes=['','_y'])
            .query('time < time2')
            .groupby('date')
            ['time'].min()
            .to_frame(name='time_val_min')
            .merge(df2, right_on='time', left_index=True)
           )

---

df

和

df2

有多长？

df

是从

2017

到

2018

的基于分钟的数据集，同样地

df2

是从

2107

到

2018

的每日数据集。然而，我们不需要迭代所有的

df

，因为它取决于

df2

的范围

df

和

df2

有多长？

df

是从

2017

到

2018

的基于分钟的数据集，同样

df2

是从

2107

到

2018

的每日数据集。然而，我们不需要迭代所有

df

，因为它取决于

df2

的范围。我需要

time\u val\u min

列，它是

time

和

time2

之间的最小值。我还需要

min

值：）我需要

time\u val\u min

列，它是

time

和

time2

。我还需要

min

值：）