Python 如何在numpy数组中找到相同的实体？_Python_Numpy

Python 如何在numpy数组中找到相同的实体？

python numpy

Python 如何在numpy数组中找到相同的实体？,python,numpy,Python,Numpy,我使用polyglot库进行命名实体识别，并将结果存储在numpy数组中。现在，这两个numpy数组的元素彼此不匹配 REL_LIST = np.array(['ریس جمهور', 'تولد', 'استاد', 'کارمند', 'ریس']) SENT_LIST = np.array(['رئیس جمهور محمد اشرف غنی تاکید ورزیده که حکومت افغانستان نباید در گفتگو های صلح در حاشیه رانده شود.

我使用polyglot库进行命名实体识别，并将结果存储在numpy数组中。现在，这两个numpy数组的元素彼此不匹配

REL_LIST = np.array(['ریس جمهور', 'تولد', 'استاد', 'کارمند', 'ریس'])
SENT_LIST = np.array(['رئیس جمهور محمد اشرف غنی تاکید ورزیده که حکومت افغانستان نباید در گفتگو های صلح در حاشیه رانده شود.'])
FINAL_NER_LIST =[]

for sent in range(len(SENT_LIST)):
    list = SENT_LIST[sent].entities
    FINAL_NER_LIST.append(list)
    for rel in range(len(REL_LIST)):
        if REL_LIST[rel] in SENT_LIST:
            FINAL_NER_LIST.extend(REL_LIST[rel])

我的目的是检查

SENT\u LIST

中是否有

REL\u LIST

的任何实体，polyglot-NER的输出如下：

[[I-PER(['محمد', 'اشرف']) I-LOC(['افغانستان'])]
[I-LOC(['میونیخ', 'جرمنی']) I-PER(['عبدالعزیز'])]
[I-PER(['اشرف']) I-LOC(['کابل'])]
[I-PER(['اشرف', 'غنی']) I-LOC(['افغانستان'])]]

也许我仍然不明白这个问题，但也许像这样的事情会奏效

NEW_LIST = []
for sentence in SENT_LIST:
    NEW_LIST.append([sentence.entities])
    for rel in REL_LIST:
        if rel in sentence:
            NEW_LIST[-1].append(rel)

NEW\u LIST

将是一个与

SENT\u LIST

长度相同的列表。每个条目将首先包含实体，然后是关系。

也许我仍然不理解这个问题，但也许类似的东西会起作用

NEW_LIST = []
for sentence in SENT_LIST:
    NEW_LIST.append([sentence.entities])
    for rel in REL_LIST:
        if rel in sentence:
            NEW_LIST[-1].append(rel)

NEW\u LIST

将是一个与

SENT\u LIST

长度相同的列表。每个条目将首先包含实体，然后包含关系。

预期结果是什么？还有

SENT_LIST

和

REL_LIST

之间的区别是什么？

SENT_LIST

是一个文件中所有句子的列表

REL_LIST

是一个包含关系的列表，我通过实现

polyglot

从

SENT_LIST

中提取了这些关系。现在我想在每个句子中检查

REL\u LIST

中的任何元素是否在

SENT\u LIST

中，是否应该插入

NER\u LIST

，以显示两个实体之间的关系，例如，

CEO（微软比尔·盖茨）

。在这里，

CEO

在

REL\u LIST

中，正如它出现在

SENT\u LIST

的第一句话中一样，我想在

NER\u LIST

的第一个元素中添加预期结果是什么？还有

SENT_LIST

和

REL_LIST