Python 将两个数据帧与其中一个数据帧中的多个数据帧合并

我正在将两个数据帧合并到公共标题“COUNTERPARTYNAME”下。下面是我的df5示例：

    CONTRACT                COUNTERPARTYNAME           TERM
0     450                          A                      300

1     400                          A                      350

2     270                          B                      600

3     360                          C                      300
...

和df6：

    COUNTERPARTYNAME          CBA               DAN
0           A                     500               10

1           B                     300               3

2           C                     400               9

3           D                     650               10

...

但实际上，两个数据帧都共享对方名称，但在df5中存在某些cpty的倍数。我正在尝试将两者合并，这样它们将合并到一个新的df中，对于每个cpty，CBA和DAN将显示在它旁边，包括倍数

我的预期结果如下：

 CONTRACT               COUNTERPARTYNAME           TERM        CBA     DAN
0     450                          A               300         500     10

1     400                          A               350         500     10

2     270                          B               600         300     3

3     360                          C               300         400     9
...

我知道如何将它合并为一对一，就像只有一个A、B、C等等。。。在df5中，就像在df6中一样

但是，当我尝试时：

df7=pd.merge(df5, df6), 

---

希望他们能在对方的名字上合并，然后打印出来，我在某些cpty上的很多数据就消失了，而其他cpty的弹出比他们在df5中实际显示的要多。例如，我在df5中有2个A和2个B，但当我合并时，出于某种原因，我现在有0个A和6个B。CBA和DAN是正确的，而且是相应的，但我觉得我因为某种原因丢失了一些数据。有没有办法纠正这个问题？我是否执行了错误的合并类型？

您需要明确说明要在哪一列上执行合并。此外，您还必须按以下方式使用

df7 = df5.merge(df6, on=['COUNTERPARTYNAME'])

输出：

  CONTRACT COUNTERPARTYNAME TERM  CBA DAN
0      450                A  300  500  10
1      400                A  350  500  10
2      270                B  600  300   3
3      360                C  300  400   9

---

你能展示预期的结果吗？是的，请看编辑的，我期望的，或希望的结果，现在已经包括在内了，伙计，停下来，至少试着做好你的工作。说真的，看看你的帮助历史，throway172。每次你遇到一个特定的查询问题，你都会来这里发布一个关于它的问题。我在你的历史记录中看到过几篇关于同一个精确查询的帖子——每一篇都是关于你需要进行的增量更改/修复的——是的，出于某种原因，这仍然给了我相同的输出。嗯，我不知道为什么。那是什么输出@我得到了所有相关的专栏，所以合并是可行的，但我所有的A交易对手都消失了，还有一些其他的。基本上看起来合并成功了，但我从df5获得的一些数据在事务中丢失了。在两个df的“我正在合并”中，在“对方名称”下会弹出“A”，但在实际合并中，“A”会出现，这很奇怪。您确定

COUNTERPARTYNAME

中没有尾随空格或前导空格吗？在合并之前，请尝试

df5.COUNTERPARTYNAME=df5.COUNTERPARTYNAME.apply（lambda x:x.strip（））

。也可能是df6的条带吗？我对这两个条带都做了条带，得到了错误“float对象没有属性”“条带”