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Python DataFrame.replace为嵌套dict

python pandas dataframe

Python DataFrame.replace为嵌套dict,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有一个巨大的数据框，其中有很多条目需要更改。因此，我创建了一个翻译目录，它具有以下结构： {'Data.Bar Layer': {'1': 0, '1.E': 21, '2': 13, '2.E': 22, '3': 14, '3.E': 24, '4': 15, '4.E': 23, 'B': 16, 'CL1': 1, 'CL2': 2, 'CL2a': 6, 'CL3': 3, 'CL3a': 4, 'CL4': 5, 'E':

我有一个巨大的数据框，其中有很多条目需要更改。因此，我创建了一个翻译目录，它具有以下结构：

{'Data.Bar Layer': {'1': 0,
  '1.E': 21,
  '2': 13,
  '2.E': 22,
  '3': 14,
  '3.E': 24,
  '4': 15,
  '4.E': 23,
  'B': 16,
  'CL1': 1,
  'CL2': 2,
  'CL2a': 6,
  'CL3': 3,
  'CL3a': 4,
  'CL4': 5,
  'E': 18,
  'L1': 7,
  'L2': 8,
  'L2a': 12,
  'L3': 9,
  'L3a': 10,
  'L4': 11,
  'T': 17,
  'T&B': 19,
  'T+B': 20},
 'Data.Bar Type': {'N': 0, 'R': 1},
 'Data.Defined No. Bars': {'No': 0, 'Yes': 1},
 'Data.Design Option': {'-1': 0, 'Main Model': 1},...}

第一个键对应于dataframe列，第二个键对应于需要更改的值，例如，列
Data.Bar层中的
all
'1'
应为0。
但是，必须多次交换相同的值，这（我猜）会导致错误：

不允许使用重叠的键和值进行替换

有没有办法避免这个错误？我用apply和map尝试了一些方法，但不幸的是，它们都不起作用

提前感谢并致以亲切的问候，

Max
可能有一种更具python风格的方式，但这段代码对我来说很有用


for col in your_dict.keys():
    df[col].replace(your_dict[col], inplace=True)