Python 具有列表的列表的数据操纵器

我已经问了好几次这个问题，但方式不对，所以我决定从一开始就问：

我做了聚类。我发现了两个集群

clusters = [[cluster 1 data],[cluster 2 data]]

集群=

    [[      ordinal  id_easy  latitude  longitude
      1226        1      141   11.1024     7.7498
      1229        4      141   11.1076     7.7563,
            ordinal  id_easy  latitude  longitude
      3792        1    22087   11.1134     7.7145,
            ordinal  id_easy  latitude  longitude
      4249        1    22079   11.0016     7.5629
      4250        2    22079   11.0026     7.5632],
     [      ordinal  id_easy  latitude  longitude
      3669        1    19421   11.0760     7.6786
      3696       28    19421   11.0287     7.6679,
            ordinal  id_easy  latitude  longitude
      4172        1    19330   11.0430     7.6699
      4191       20    19330   11.0020     7.6530,
            ordinal  id_easy  latitude  longitude
      1580        1    23140   11.0635     7.5231
      1583        4    23140   11.0646     7.5194]]

完成后，我需要评估我的模型。但要做到这一点，我需要准备数据，这是一个问题。我用sklearn计算了每个簇的中心。我想把每个中心与经度和纬度的每一对进行比较。只工作！带有显示的列

为此，我需要按以下方式准备数据：

完成此操作后，如何调用与群集0相关的数据

我需要能够调用集群，它会给我一个有2列的数据帧。因为我会比较每个集群的值和它的中心。

试试看concat

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几乎完美！一个问题：如何调用与群集0相关的数据？@Mamed使用df.loc[0]

 l= [pd.concat(x) for x in clusters ]
 pd.concat(l,keys=range(len(l)))