Python 如何绘制数据帧中的每一行？

我想要一个3 x n矩阵，带有数据帧的绘图

数据帧如下所示：

                      file_sizes
A [36556.0, 204052.0, 18029.0, 36866.0, 10310.0]
B [36516.0, 221952.0, 78029.0, 36166.0, 20310.0]
C [26456.0, 284152.0, 38029.0, 36766.0, 50310.0]
D [16356.0, 264452.0, 58029.0, 36166.0, 70310.0]
E [96256.0, 244352.0, 88029.0, 36166.0, 90310.0]

我尝试了以下方法，但似乎不起作用：

for row in df_final['file_sizes']:
    sns.distplot(row)

有没有一种方法可以使用NxM矩阵来绘制行

for i in range(0,df_final.shape[0]): 
     print(df_final.loc[[i]])

或者你可能更喜欢

print(df.loc[:,:])

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如果不行，请回答我

你能提供一个期望输出的例子吗？你把每一行画成一个NxM矩阵是什么意思？你想画什么样的图？你能把一个类似结果的例子联系起来吗？我在想。NxM表示N列x M行绘图。