Python Matplotlib重叠注释/文本

我正在尝试停止图表中的注释文本重叠。在被接受的答案中建议的方法看起来非常有希望，但是它适用于条形图。我很难将“axis”方法转换为我想做的事情，我不明白文本是如何排列的

import sys
import matplotlib.pyplot as plt


# start new plot
plt.clf()
plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")

together = [(0, 1.0, 0.4), (25, 1.0127692669427917, 0.41), (50, 1.016404709797609, 0.41), (75, 1.1043426359673716, 0.42), (100, 1.1610446924342996, 0.44), (125, 1.1685687930691457, 0.43), (150, 1.3486407784550272, 0.45), (250, 1.4013999168008104, 0.45)]
together.sort()

for x,y,z in together:
    plt.annotate(str(x), xy=(y, z), size=8)

eucs = [y for (x,y,z) in together]
covers = [z for (x,y,z) in together]

p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)

plt.savefig("test.png")

可以找到图像（如果可行）（此代码）：

和（更复杂的）：

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我费了好大劲才弄明白。同样，最初的解决方案的功劳归于解决问题的答案

然而，我不知道如何找到文本的确切宽度和高度。如果有人知道，请发布改进（或使用该方法添加注释）

导入系统 导入matplotlib 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将numpy作为np导入 def get_text_位置（文本、x_数据、y_数据、txt_宽度、txt_高度）： a=zip（y_数据，x_数据） 文本位置=列表（y数据） 对于枚举（a）中的索引（y，x）： 局部文本位置=[i为i，如果i[0]>（y-txt\u高度） 和（abs（i[1]-x）txt_height*2:#如果为真，则有空间容纳一个单词 a[index]=（排序的[u ltp[k][0]+txt\u高度，a[index][1]） 文本位置[索引]=已排序的文本ltp[k][0]+txt\U高度 打破 返回文本位置 def text_绘图仪（文字、x_数据、y_数据、文字位置、文字宽度、文字高度）： 对于zip中的z、x、y、t（文本、x_数据、y_数据、文本_位置）： plt.annotate（str（z），xy=（x-txt_-width/2，t），size=12） 如果y！=t: plt.箭头（x，t，0，y-t，color='red'，alpha=0.3，width=txt_width*0.1， 头部宽度=txt宽度，头部长度=txt高度*0.5， zorder=0，长度_包括_头=真） #开始新的绘图 plt.clf（） plt.xlabel（“比例欧几里德距离”） plt.ylabel（“出席的时间窗口百分比”） plt.标题（“测试图”） 加起来=[（0,1.0,0.4），（25,1.0127692669427917,0.41），（50,1.016404709797609,0.41），（75,1.1043426359673716,0.42），（100,1.1610446924342996,0.44），（125,1.1685687930691457,0.43），（150,1.3486407784550272,0.45），（250,1.4013999168004,0.45）] together.sort（） text=[x表示（x，y，z）在一起] eucs=[y表示（x，y，z）在一起] 封面=[z表示（x，y，z）在一起] p1=plt.绘图（eucs，封面，颜色=“黑色”，alpha=0.5） txt_height=0.0037*（plt.ylim（）[1]-plt.ylim（）[0]） txt_width=0.018*（plt.xlim（）[1]-plt.xlim（）[0]） 文本位置=获取文本位置（文本、eucs、封面、文本宽度、文本高度） 文字绘图仪（文字、eucs、封面、文字位置、文字宽度、文字高度） plt.savefig（“test.png”） plt.show（） 创造

现在，更复杂的图形仍然有点模糊，但要好得多！

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我只是想在这里发布另一个解决方案，一个我为实现这类功能而编写的小型库： 此处可以看到该过程的一个示例：

以下是示例图像：

import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text
import numpy as np
together = [(0, 1.0, 0.4), (25, 1.0127692669427917, 0.41), (50, 1.016404709797609, 0.41), (75, 1.1043426359673716, 0.42), (100, 1.1610446924342996, 0.44), (125, 1.1685687930691457, 0.43), (150, 1.3486407784550272, 0.45), (250, 1.4013999168008104, 0.45)]
together.sort()

text = [x for (x,y,z) in together]
eucs = [y for (x,y,z) in together]
covers = [z for (x,y,z) in together]

p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")
adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()

如果你想要一个完美的身材，你可以随意摆弄一下。首先，让我们也让文本排斥直线-为此，我们只需使用scipy.interpolate.interp1d沿直线创建许多虚拟点

我们希望避免沿x轴移动标签，因为出于说明目的，为什么不这样做呢。为此，我们使用参数

only_move={'points'：'y'，'text'：'y'}

。如果我们只想在它们与文本重叠的情况下沿x轴移动它们，请使用

move_only={'points'：'y'，'text'：'xy'}

。此外，在开始时，该函数选择文本相对于其原始点的最佳对齐方式，因此我们也只希望沿y轴进行对齐，因此

autoalign='y'

。我们还减少了点的排斥力，以避免文本由于我们的人为避免线条而飞得太远。总而言之：

from scipy import interpolate
p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

f = interpolate.interp1d(eucs, covers)
x = np.arange(min(eucs), max(eucs), 0.0005)
y = f(x)    
    
plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")
adjust_text(texts, x=x, y=y, autoalign='y',
            only_move={'points':'y', 'text':'y'}, force_points=0.15,
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()

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这里的简单解决方案：（适用于jupyter笔记本电脑）

右键单击点以显示其名称

用鼠标左键单击一个加油站，将其关闭

右键单击并拖动anotation以移动它

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另请参见和

get_window_extent（）

是您想要旋转的美工函数。get_window_extent（）返回Bbox（数组（[[349.194625,38.0572]，[372.132125,448.0572]）。这意味着文本的宽度/高度是什么？即以显示单位表示的文本边界框。看到了吗，这个代码是从哪里来的，对吗我认为应该归功于原作者@Fraxel。在

get\u text\u positions

中，

a[index][2]

似乎应该被

a[index][1]

取代。

a

中的元素看起来确实是大小为2的元组。代码没有与提供的示例冲突，因为相关部分没有执行。干得好，Phlya！你也可以加上这个答案或类似的东西来表示感谢，我很高兴你喜欢它！还有几个其他的问题是相关的，但我还没有看到这个问题。。。我会尽量找时间写一个答案，但是如果你愿意的话，你可以自己写@Phlya：按照你在GitHub的例子，它现在可以工作了，看起来真的很棒！因为其他人可能会第一次看到您的软件包，所以我建议您更新答案和代码。@RuthgerRighart我很高兴它对您有效！谢谢你的建议，我想我会在某个时候这样做……如果有人发现错误

“str”对象没有属性“values”

，请使用

from scipy import interpolate
p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

f = interpolate.interp1d(eucs, covers)
x = np.arange(min(eucs), max(eucs), 0.0005)
y = f(x)    
    
plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")
adjust_text(texts, x=x, y=y, autoalign='y',
            only_move={'points':'y', 'text':'y'}, force_points=0.15,
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()

%matplotlib notebook
import mplcursors

plt.plot.scatter(y=YOUR_Y_DATA, x =YOUR_X_DATA)


mplcursors.cursor(multiple = True).connect(
    "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(
          YOUR_ANOTATION_LIST[sel.target.index]
))