Python 从2D numpy中提取行块

我知道这个问题可能很琐碎，但我正在学习过程中。给定

numpy

2D数组，我想使用切片方法获取一块行。例如，从以下矩阵中，我只想提取前三行，因此：

[[  1   2   3   4]
 [  5   6   7   8]
 [  9  10  11  12]
 [ 28   9 203 102]
 [577 902  11 101]]

我想：

[[  1   2   3   4]
 [  5   6   7   8]
 [  9  10  11  12]]

我这里的代码实际上仍然缺少一些东西。我很感激任何暗示

X = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [28, 9, 203, 102], [577, 902, 11, 101]]
X = np.array(X)
X_sliced = X[3,:]
print(X_sliced)

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Numpy矩阵可以看作是列表的嵌套列表。元素1是列表1，元素2是列表2，依此类推

可以用x[n]拉出一行，其中n是所需的行号

可以使用x[n:m]拉出一系列行，其中n是第一行，m是最后一行

如果省略n或m，并做x[n:]或x[:m ]，Python将用列表的开头或开头填空。例如，x[n:]将返回从n到结尾的所有行，x[：m]将返回从开始到m的所有行

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你可以通过做x[：3]来完成你想要的，这相当于要求x[0:3]。

使用

x[：3]

或

x[：3，]

instead@user3483203我知道这很简单，但我做不到。多谢各位