Python 类型错误：'；浮动'；对象不能解释为索引

我面临着一个以前从未发生过的问题，也许有些规则已经改变了

    Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-3-f47687e192a7> in <module>()
          5 n_examples = X.shape[0]
          6 n_train = n_examples * 0.5
    ----> 7 train_idx = np.random.choice(range(0,n_examples), size=n_train, replace=False)
          8 test_idx = list(set(range(0,n_examples))-set(train_idx))
          9 X_train = X[train_idx]

    mtrand.pyx in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:18822)()

    TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an index

回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
5 n_示例=X.shape[0]
6 n_系列=n_示例*0.5
---->7列idx=np.random.choice（范围（0，n个示例），大小=n列，替换=False）
8测试idx=列表（集合（范围（0，n个示例））-集合（序列idx））
9列车=X[列车idx]
mtrand.RandomState.choice中的mtrand.pyx（numpy/random/mtrand/mtrand.c:18822）（）
TypeError:“float”对象不能解释为索引

问题可能在于Python附带的

range

函数。它的参数必须是整数<当

n\u示例

乘以

0.5时，code>n\u列

变为浮点。您只需将其重新转换为int，如

int（n_examples*0.5）

。这实际上是正确的做法。如果你有

11个
示例，那么让
5.5
训练和测试示例是没有意义的。
只是猜测，但是
n_-train=n_-examples*0.5
可能不是int。试着做：
n_-train=int（n_-examples*0.5）
？如果这是正确答案，请将其标记为这样，以便Horia可以收获他的美誉点数。