旋转列'；值到值为1和0的列的标题（相应）[python]

我得到了一列表格：

0           q4
1           4
2           3   
3           1
4           2
5           1
6           5
7           1
8           3

该列表示用户对5个选项（1-5）问题的答案

我想把它转换成一个由5列组成的矩阵，其中索引是5个可能的答案，根据用户给定的答案，值是1或0

我想要一个如下形式的矩阵：

0   q4_1  q4_2  q4_3  q4_4 q4_5
1   Nan    Nan   Nan   1    Nan
2   Nan    Nan   1    Nan   Nan
3   1      Nan   Nan  Nan   Nan
4   Nan    1     Nan  Nan   Nan
5   1      Nan   Nan  Nan   Nan

输出：

>>> print(df)

   q4_1  q4_2  q4_3  q4_4  q4_5
0     0     0     0     1     0
1     0     0     1     0     0
2     1     0     0     0     0
3     0     1     0     0     0
4     1     0     0     0     0
5     0     0     0     0     1
6     1     0     0     0     0
7     0     0     1     0     0

输出：

>>> print(df)

   q4_1  q4_2  q4_3  q4_4  q4_5
0     0     0     0     1     0
1     0     0     1     0     0
2     1     0     0     0     0
3     0     1     0     0     0
4     1     0     0     0     0
5     0     0     0     0     1
6     1     0     0     0     0
7     0     0     1     0     0

---

我认为支点是一个方向。您必须使用新表中所需的信息预填充df。 另外，我不明白为什么您只需要5行，但我也在

iloc

中添加了它。如果删除它，您将拥有整个索引的此数据（最多8个）

印刷品

q4     1    2    3    4   5
index                        
1    NaN  NaN  NaN  1.0 NaN
2    NaN  NaN  1.0  NaN NaN
3    1.0  NaN  NaN  NaN NaN
4    NaN  1.0  NaN  NaN NaN
5    1.0  NaN  NaN  NaN NaN

---

我认为支点是一个方向。您必须使用新表中所需的信息预填充df。 另外，我不明白为什么您只需要5行，但我也在

iloc

中添加了它。如果删除它，您将拥有整个索引的此数据（最多8个）

印刷品

q4     1    2    3    4   5
index                        
1    NaN  NaN  NaN  1.0 NaN
2    NaN  NaN  1.0  NaN NaN
3    1.0  NaN  NaN  NaN NaN
4    NaN  1.0  NaN  NaN NaN
5    1.0  NaN  NaN  NaN NaN

---

pd.get_dummies（df['q4']）

感谢您的评论。如果可能的话，你能告诉我怎样才能得到5个答案中的某些答案，而不是全部答案@QuangHoang <代码> Pd.GET*Dimies（DF[Q4'）]。ReDe指标（[1,2，3，4，5]，轴= 1）< /代码>。它实际上返回了4个CULL（在我不想考虑第五个答案的情况下）的一个矩阵。QuangHoang

pd.get_dummies（df['q4']）

感谢您的评论。如果可能的话，你能告诉我怎样才能得到5个答案中的某些答案，而不是全部答案@QuangHoang <代码> Pd.GET*Dimies（DF[Q4'）]。ReDe指标（[1,2，3，4，5]，轴= 1）< /代码>。它实际上返回了4个CULL（在我不想考虑第五个答案的情况下）的一个矩阵。广港