Pandas 通过切片将元组作为元素填充字段

对不起，如果以前有人问过这个问题，我在这里或其他地方都找不到：

我想用元组填充列的一些字段。目前，我不得不求助于：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4]})
df['b'] = ''
df['b'] = df['b'].astype(object)
mytuple = ('x','y')
for l in df[df.a % 2 == 0].index:
    df.set_value(l, 'b', mytuple)

有了df（这就是我想要的）

在我看来，这不是很优雅，可能也不是很有效。而不是循环，我更喜欢这样的东西

df.loc[df.a % 2 == 0, 'b'] = np.array([mytuple] * sum(df.a % 2 == 0), dtype=tuple)

这（当然）不起作用。如何通过使用切片来改进上述方法

In [57]: df.loc[df.a % 2 == 0, 'b'] = pd.Series([mytuple] * len(df.loc[df.a % 2 == 0])).values

In [58]: df
Out[58]:
   a       b
0  1
1  2  (x, y)
2  3
3  4  (x, y)

In [57]: df.loc[df.a % 2 == 0, 'b'] = pd.Series([mytuple] * len(df.loc[df.a % 2 == 0])).values

In [58]: df
Out[58]:
   a       b
0  1
1  2  (x, y)
2  3
3  4  (x, y)