Python 如何对音频进行采样以进行实时处理？

音频是一个复杂的正弦波。我想从播放的音频文件中采集数据并对其进行处理

每个样品都应该是正弦波振幅的列表，以一定的间隔排列

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提前谢谢

如果您只是想读取wav文件，wave库应该可以很好地执行以下操作：

例如：

import wave
CHUNK_SIZE=1024
wf = wave.open('filename.wav')
data = wf.readframes(CHUNK_SIZE)
while data != '':
    do_something(data)
    data = wf.readframes(CHUNK_SIZE)

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将读取1024个样本到数据中。也就是说，数据将是1024个条目的数组，每个条目在特定时间的振幅，该时间取决于文件的帧率。查看此问题：了解更多解释。

我尝试了此方法。每个块都是一组十六进制数（例如\xff）。有没有办法将所有这些转换成整数？int（hextstring.encode（'hex'），16）会将类似“\xff”的字符串转换成十进制。这些问题为我澄清了：[link][link]