Python 如何使用seaborn.distplot绘制百分比？

有没有办法在distplot上绘制百分比而不是计数

ax = sns.FacetGrid(telcom, hue='Churn', palette=["teal", "crimson"], size=5, aspect=1)
ax = ax.map(sns.distplot, "tenure",  hist=True, kde=False)
ax.fig.suptitle('Tenure distribution in customer churn', y=1, fontsize=16, fontweight='bold');
plt.legend();

---

您可以使用

norm\u hist=True

从：

标准历史记录：布尔，可选

如果为True，则直方图高度显示密度而不是计数。 如果绘制KDE或拟合密度，则意味着这一点

---

您可以选择一个条形图，并设置一个估计器，以百分比定义标准化：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(dict(x=np.random.poisson(10, 1_000)))
ax = sns.barplot(x="x",
                 y="x",
                 data=df,
                 palette=["teal", "crimson"],
                 estimator=lambda x: len(x) / len(df) * 100
                 )
ax.set(xlabel="tenure")
ax.set(ylabel="Percent")

plt.show()

给予：

---

该方法给出了不需要的结果，例如在

sns中。distplot（[1,2,2]，norm\u hist=True）

y轴的值之和不等于1。类似的问答：很好的解释，但是

norm\u hist=True

结果在这种情况下可能被认为是意外的。