Python：如何对df列中的行字符串进行排序？

我有一个df，其中包含一列字符串，字符串之间用逗号分隔，我尝试按字母顺序排序

对于一个简单的列表，如

data = ['B', 'C', 'A', 'D']

我会用像这样的东西

', '.join(sorted(data))

这很好用。 然而，对于我的df来说

d = {'col1': [1, 2], 'col2': ['D, D, A, C', 'B, A, B, A']}
df = pd.DataFrame(data=d)

我无法按字母顺序对col2按行排序。 我已经试过了

print ', '.join(sorted(df['col2']))

它返回完整的排序，但不按行。 我的预期结果是：

res = {'col1': [1, 2], 'col2': ['A, C, D, D', 'A, A, B, B']}
result = pd.DataFrame(data=res)

---

谢谢你的想法

您可以按如下方式使用apply：

df["col2"] = df.col2.apply(lambda x: ", ".join(sorted(x.split(", "))))

---

说明：

   col1        col2
0     1  A, C, D, D
1     2  A, A, B, B

   col1        col2
0     1  A, C, D, D
1     2  A, A, B, B

• df.col2.apply（..）

  在

  df.col2

• 对于每一行，它使用

  x.split（“，”）

• 然后使用

  排序（x.split（“，”）

• 然后将排序列表连接到字符串，并使用

  ", ".join(sorted(x.split(", ")))
  

---

输出：

   col1        col2
0     1  A, C, D, D
1     2  A, A, B, B

   col1        col2
0     1  A, C, D, D
1     2  A, A, B, B

另一种方式是

方法-1

df['col2'] = [', '.join(sorted (val )) for val in df.col2.str.split(', ').values] # split the value by , sort the values and combined it with `, `
print(df)

方法2：

df['col2'] = [', '.join(sorted(x.split(', '))) for x in df['col2']]
print(df) # for each value in cell split the value by `, ` sort the value and join by `, `

O/p: