Python Matplotlib双色散点图

我需要给数组的一半着色一种颜色

假设我有两个连接的数组

arr1 = [[1,2,
         3,4]]
arr2 = [[1,2,
         3,4]]

arr 3 =  np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)

plt.scatter(arr3[:,0], arr3[:,1], c= ???)

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这是一个示例，我的真实数据集有16000个数据点，因此不可能使用单独的标签数组。从索引0-8000~我想变成红色。8000-16000我想成为蓝色。感谢一个简单的示例，因为您有一个16000个元素和二维数组。可以在同一图形中分别绘制两组点，如下所示：

plt.scatter(arr3[0:8000, 0], arr3[0:8000, 1], c="red")
plt.scatter(arr3[8000:16000, 0],arr3[8000:16000, 1], c="blue")

plt.show()

两组点将以不同的颜色显示在同一图形中。

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您只需修改索引，使其适合您的数据。

将其拆分为两个数组，并使用plt之类的工具在同一个绘图上绘制两次。plotX，y，'o'，c='red'拆分数组在我的实际问题中是不可能的，需要连接只需将中间的索引作为mid=intlenarr3[0]找到一半即可/然后使用plt.scatterarr3[：，0][0:mid]、arr3[：，1][0:mid]、c='r'和plt.scatterarr3[：，0][mid:、arr3[：，1][mid:、c='b.您能绘制一个子集而不是拆分它吗？像plt.scatterx[0:100]、y[0:100]、'o'、'red'一样，没有理由认为在任何实际情况下都不可能拆分数组，但如果您认为有，那将是一个错误。当然，有一个学术解决方案，使用由蓝色和红色组成的彩色贴图，并向c参数提供一个新创建的数组，该数组由前8000个值和后8000个值的不同值组成。这是我建议的，但注释表明拆分数组是不可能的，对一些人来说reason@MohammadAthar但在我们的两种解决方案中，数组并不是字面上的“拆分”，数组保持连接，拆分只是通过索引完成的。我想不出任何情况下，有什么理由不能像这样索引矩阵。。。