Python小于语句，计算小于的数量，并将其分配给新列

我有以下示例数据集：

df_samp = pd.DataFrame({'Name': ['Bob', 'John', 'Ross'], 'Counts': [5, 4, 3]})

我想逐行计算

计数
列是否小于5，然后添加一个新列，显示每个特定行小于5的量。例如：

Name   Counts   Difference
Bob    5        0
John   4        1
Ross   3        2

以下内容很简单，但返回标准（和预期的）
True
或
False
：

df_samp['Counts'] = df_samp['Counts'] < 5

Name   Counts
Bob    False
John   True
Ross   True

df_samp['Counts']=df_samp['Counts']<5
姓名计数
鲍勃·福利斯
约翰·特鲁尔
罗斯·特鲁尔

如何更进一步？
使用和：

输出：

   Name  Counts  Difference
0   Bob       5           0
1  John       4           1
2  Ross       3           2

你需要这样做：
df_-samp['Difference']=abs（df_-samp['Counts']-5）
。有时候最明显的答案会打到你的脸上@mayankporwal出于学习目的，为什么这比使用有条件的方法更好？当它允许我时，将标记为正确答案。理想情况下，当你有多个东西需要评估时，你需要条件。这里，您只需要列的值与5的绝对差值。不需要在代码中添加额外的检查来降低速度。在我要求的范围内有效。最后一件事，假设Bob在计数列中有6个-是否需要新的行来处理大于5的数据？希望输出为零，大于5No。把
np.where
想象成一个
if-else
语句。如果您阅读代码，它会检查
是否计数完美！知道了
   Name  Counts  Difference
0   Bob       5           0
1  John       4           1
2  Ross       3           2