Python DataFrame-查找列的索引值

我有一个DataFrame，它有ID、Name、Specification和Time等列

我的文件路径来打开它们

mc = pd.read_csv("C:\\data.csv", sep = ",", header = 0, dtype = str)

当我检查列值时，使用

mc.coulumns.values 

我发现我的身份证上有一个奇怪的角色

['/ufeffID', 'Name', 'Specification', 'Time']  

 mc.columns.values[0] = "ID"

keyError 'ID'.

在这之后，我分配了ID为的列，如下所示

['/ufeffID', 'Name', 'Specification', 'Time']  

 mc.columns.values[0] = "ID"

keyError 'ID'.

当我使用

mc.columns.values 

我的成绩是

Array(['ID', 'Name', 'Specification', 'Time']) 

然后,我跟,

"ID" in mc.columns.values

它给了我

“True”

然后我试着

mc["ID"]

我有个错误是这样说的

['/ufeffID', 'Name', 'Specification', 'Time']  

 mc.columns.values[0] = "ID"

keyError 'ID'.

---

我想得到ID列的值，去掉ID列前面的奇怪字符？有什么办法解决这个问题吗？任何帮助都将不胜感激。先谢谢你

这是utf-16 BOM，将

encoding='utf-16'

传递到

read\u csv

请参见：

上述内容应适用于具体的utf-16 Big-endian的BOM

您还应使用

重命名
，而不是尝试覆盖np数组值：

mc.rename(columns={mc.columns[0]: "ID"}, inplace=True)

应该能正常工作
你能试着像我建议的那样传递
encoding=utf-16'
吗？另外，你可以通过使用
mc.columns.tolist（）打印来确认真正的列名是什么。
这是相关的：