Python 如何使用matplotlib绘制小比例尺地形图？

我正在绘制一幅insar图像，想给它添加一些地质信息。也就是说，我想将我的图像（我所做的，由matplotlib制作的图片，在纬度和经度坐标下）与地形相结合

首先，我想使用matplotlib工具包中的基础图来绘制地形基础图，因为我使用matplotlib绘制卫星图像。我在basemap模块中找到了一些与我想要的东西类似的东西：

绘制一个etopo浮雕图像： [ （很抱歉，我没有作为初学者发布图片的名声。）

我想我只需要移动中心。所以我只是模仿给定示例中的脚本，并对坐标做了一些更改：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
# setup Lambert Conformal basemap.
# set resolution=None to skip processing of boundary datasets.
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlon=-118.5,llcrnrlat=33.15,urcrnrlon=-117.15,urcrnrlat=34.5,\
            resolution='f')
m.shadedrelief()
plt.show()

然后我得到了一张丑陋、模糊的照片

后来我通过在线搜索找到了原因。默认图像大小为5400x2700，这使得在小比例地图中绘图速度慢且模糊。因此，这似乎是一种不正确的方法

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使用matplotlib获取高分辨率地形底图是否仍然如此？我必须开始学习GMT吗？请帮助我…

尝试类似的方法，但从您的区域更改epsg。这些代码位于

从mpl_toolkits.basemap导入basemap
将matplotlib.pyplot作为plt导入
map=Basemap（llcrnrlon=-76.5，llcrnrlat=7，urcrnlon=-75.9，urcrnlat=7.5，分辨率='h'，epsg=3115）
arcgisimage（service='speciality/DeLorme\u World\u Base\u map'，xpixels=1500，verbose=True）
#arcgisimage（service='NatGeo\u World\u map'，xpixels=2000，verbose=False）
plt.show（）
plt.close（）