从一个文件运行多个Python脚本

我有3个脚本需要执行。其中两个具有连续循环，只要传感器发送数据，就不会停止运行，第三个脚本每小时仅运行一次

让我们这样说吧：

传感器脚本1 传感器脚本2 出口

创建单个文件以运行此过程的最佳方法是什么？ 在这种情况下，使用线程是最好的方法吗

import sensorscript1, sensorscript2
from threading import Thread

还是Flask应用程序更适合这种情况？

---

还有其他建议吗？

使用PyThreads，这是一个新的python线程库，这使得运行线程更加容易

例如，您有3个脚本文件f1、f2和f3，使用PyThreads将所有这3个文件中的函数作为线程写入

例如： 文件-1

from pythreads import pythread
@pythread
def fun1() : 
  #some logic
  pass

文件-2：

from pythreads import pythread

@pythread
def fun2():
   #some logic
   pass

现在在主文件中导入它们

from file1 import fun1
from file2 import fun2

#call these functions, because of @pythreads, they start behaving like threads
fun1()
fun2()

#your function 3
def fun3():
  #some logic 
  pass

#call it here
if __name__ == "__main__" :
   fun3()

---

PS：我编写PyThreads是为了使python中的线程使用更容易

使用PyThreads，一个新的python线程库，这使得运行线程更加容易

例如，您有3个脚本文件f1、f2和f3，使用PyThreads将所有这3个文件中的函数作为线程写入

例如： 文件-1

from pythreads import pythread
@pythread
def fun1() : 
  #some logic
  pass

文件-2：

from pythreads import pythread

@pythread
def fun2():
   #some logic
   pass

现在在主文件中导入它们

from file1 import fun1
from file2 import fun2

#call these functions, because of @pythreads, they start behaving like threads
fun1()
fun2()

#your function 3
def fun3():
  #some logic 
  pass

#call it here
if __name__ == "__main__" :
   fun3()

---

PS：我编写PyThreads是为了使python中的线程使用更容易，如果您希望每个脚本在新窗口中运行，可以查看其中的日志，那么有另一种方法来执行此操作。

您可以使用

子流程

调用运行一个调用其他脚本的脚本

import subprocess

subprocess.call("start cmd /K python sensorscript1.py", shell=True) 
                         # this opens the script1.py file in a new console window (shell=True)
subprocess.call("start cmd /K python sensorscript2.py", shell=True)
subprocess.call("start cmd /K python Export.py", shell=True)

---

或者，您也可以运行Export并从中调用其他两个脚本-这取决于您决定如何运行它最适合您。

如果您希望每个脚本在新窗口中运行，可以使用另一种方法执行此操作，或者查看其中的日志。

您可以使用

子流程

调用运行一个调用其他脚本的脚本

import subprocess

subprocess.call("start cmd /K python sensorscript1.py", shell=True) 
                         # this opens the script1.py file in a new console window (shell=True)
subprocess.call("start cmd /K python sensorscript2.py", shell=True)
subprocess.call("start cmd /K python Export.py", shell=True)

或者，您也可以运行Export并从中调用其他两个脚本-这取决于您决定如何运行它最适合您。

您基本上明白了

import sensorscript1, sensorscript2
from threading import Thread

t1 = Thread(target=sensorscript1, args=(arg1, arg2))
t2 = Thread(target=sensorscript2, args=(arg,))

t1.run()
t2.run()

注意：只有将参数传递给函数时，才需要args参数。还要注意额外的逗号。这是因为args参数需要一个元组

您基本上得到了它

import sensorscript1, sensorscript2
from threading import Thread

t1 = Thread(target=sensorscript1, args=(arg1, arg2))
t2 = Thread(target=sensorscript2, args=(arg,))

t1.run()
t2.run()

---

注意：只有将参数传递给函数时，才需要args参数。还要注意额外的逗号。这是因为args参数需要一个元组

谢谢您的快速回答。但是，由于PyThreads尚未发布，我如何安装它呢？

fun1（）

和

fun2（）

仍应在

main

中调用。只需将其添加到项目文件夹中，是的，您可以从main alsoDisclaimer调用它：这是一个库，他编写了感谢您的快速回答。但是，由于PyThreads尚未发布，我如何安装它呢？

fun1（）

和

fun2（）

仍应在

main

中调用。只需将其添加到项目文件夹中，是的，您可以从main alsoDisclaimer调用它：这是他编写的库。我认为运行您的解决方案ParvBanks可能更容易。我要试试。太好了！一定要让我知道进展如何。。。我自己在一个项目中使用过它，所以我知道它是有效的。优点是您可以分别监视每个窗口中的日志。我认为运行您的解决方案ParvBank可能更容易。我要试试。太好了！一定要让我知道进展如何。。。我自己在一个项目中使用过它，所以我知道它是有效的。其优点是，您可以分别监视每个窗口中的日志。