Python 时间分布层和嵌套模块
我使用时间分布层在每一帧上应用一个注意层。对模型进行适当的训练，并将注意层参数计算在整个模型参数中。但是，该层的参数数量显示为零，当我想加载模型并将其用于测试时，同一val数据集上的模型acc是不可复制的Python 时间分布层和嵌套模块,python,tensorflow,keras,Python,Tensorflow,Keras,我使用时间分布层在每一帧上应用一个注意层。对模型进行适当的训练，并将注意层参数计算在整个模型参数中。但是，该层的参数数量显示为零，当我想加载模型并将其用于测试时，同一val数据集上的模型acc是不可复制的 tf版本“1.15.0” keras版本“2.2.3” 问题仍然存在，但是模型训练成功，但是在推理过程中，即使在同一个数据集上，我也会得到不同的结果。 这是colab链接： 这是模型概述：time_distributed_1是一个mobilenet模型，time_distributed_2
- tf版本“1.15.0”
- keras版本“2.2.3”